Graphlit
雲端原生、無伺服器平台,協助生成式 AI 與 Retrieval-Augmented Generation (RAG) 專案快速匯入、轉換並運用非結構化資料。
社群:
產品概覽
Graphlit 是什麼?
Graphlit 是專為開發者設計的無伺服器平台,簡化並加速基於非結構化資料的 AI 應用與 Agent 建置。從自動化資料匯入、轉換到先進 AI 對話服務,提供一站式解決方案。與 Azure 及其他雲端服務緊密整合,支援多元資料來源與格式(文件、音訊、影片、影像)。核心優勢包括大型語言模型自動化 ETL、多模態能力、語意搜尋與知識圖譜,能跨資料自動萃取並連結實體。Graphlit 抽象化基礎設施複雜度,協助快速落地可擴展的 AI 解決方案,適用於聊天機器人、內容摘要、語意搜尋及 AI 報表等多元場景。
主要功能
自動化 ETL for LLMs
可無縫匯入並轉換來自多種來源(如網站、Slack、電子郵件、Podcast、雲端儲存)的非結構化資料,支援文字、音訊、影片、影像等格式,並具備 OCR 與中繼資料增強功能。
RAG 即服務 (RAG-as-a-Service)
提供智慧型文字擷取、分段、向量嵌入、對話歷史管理與具備中繼資料過濾的語意搜尋,加速 Retrieval-Augmented Generation 工作流程。
多模態 AI 支援
可整合大型多模態模型(如 GPT-4 Vision)進行影像分析、語音轉錄與視覺搜尋,讓 AI 互動不僅限於文字。
知識圖譜建構
從匯入資料中萃取實體及其關聯,建立圖譜,方便強大的查詢、視覺化與具情境感知的 AI 回應。
開發者友善的無伺服器架構
雲端原生、零部署平台,提供託管 API、多租戶支援、基於角色的存取控制,以及彈性的用量計價,協助簡化 AI 應用開發流程。
多元資料連接能力
支援多種整合,包括 Google Drive、OneDrive、SharePoint、Notion、Slack、GitHub、Jira 等,實現全方位資料匯入。
使用案例
- 智慧型聊天機器人與虛擬助理 : 打造能存取龐大且即時知識庫的對話式 AI 介面,適用於客服、內部協助台或個人助理。
- 內容摘要與生成 : 自動產生長篇文件、逐字稿或網頁內容的摘要,也能產出社群貼文或長篇內容。
- 語意搜尋與知識探索 : 針對非結構化資料進行向量語意搜尋與中繼資料過濾,快速找到相關資訊。
- 資料擷取與自動化報表 : 從 PDF、電子郵件等非結構化來源擷取結構化資料,自動化報表產生與資料分析流程。
- 多模態 AI 應用 : 結合語音轉錄、影像描述與視覺相似搜尋,打造豐富的多模態 AI 體驗。
常見問題
Graphlit 的替代方案
Zep
生產等級AI記憶層,讓代理人能從用戶互動與商業資料中學習,運用時序知識圖譜實現精準、個人化且可擴展的AI體驗。
data.world
雲端原生企業級資料目錄平台,透過知識圖譜架構簡化資料探索、治理與協作。
NotebookLM
由 Google 推出的 AI 研究與筆記工具,依據你的文件內容產生個人化見解。
Obsidian
一個隱私優先的筆記應用程式,透過基於markdown的連結和視覺化將非結構化筆記轉換為互聯的知識系統。
ResearchRabbit
AI 賦能的學術探索工具,視覺化研究文獻與作者網絡,簡化學術工作流程。
Capacities
結合網絡化筆記、AI 助理、行事曆同步與離線功能,打造無縫生產力的知識管理工作室。
DevRev
AI 原生平台,結合對話式 AI 與強大知識圖譜,統合客服、產品開發與成長團隊。
Tana
AI 原生工作平台,結合知識圖譜、物件導向筆記與可自訂 AI Agent,實現無縫高效生產力。
Graphlit 網站分析
🇺🇸 US: 42.68%
🇮🇳 IN: 20.54%
🇩🇪 DE: 8.32%
🇨🇭 CH: 6.83%
🇨🇦 CA: 6.38%
Others: 15.25%
