ASI:One

ASI:One 是什麼？

ASI:One（asi1.ai）是由 Fetch.ai 與人工超級智慧聯盟（Artificial Superintelligence Alliance）共同開發的 Web3 原生大型語言模型。與傳統 LLM 不同，它專為 Agentic 環境而打造——能進行自主規劃、多步驟任務執行與自適應推理，無需使用者持續介入。該平台整合知識圖譜以提供持久且結構化的記憶；支援影像轉文字與文字轉影像能力；並運行於以 FET 代幣驅動的去中心化生態系。透過網頁介面與開發者 API，服務開發者、企業與 Web3 建構者。

主要功能

• Agentic 智慧推理

  能依據不斷變化的輸入與目標自主規劃、執行並調整策略——突破單輪對話的限制，處理複雜的、目標導向的任務。

• 知識圖譜整合

  將資料結構化為動態知識圖譜，提供持久記憶與上下文精準度。使用者可跨不同領域、任務或使用者輪廓管理多個圖譜。

• 多模式推理

  支援四種推理模式——Multi-Step（多步驟）、Complete（完整）、Optimized（最佳化）與 Short（簡短），讓使用者依任務需求在深度與回應速度間取得平衡。

• 模型與 Agent 混合機制（MoM/MoA）

  為每個任務動態選擇最佳的專用模型（MoM），並支援多個 Agent 之間的自主協作（MoA），實現可擴展的分散式效能。

• 多模態能力

  透過整合的擴散模型支援影像轉文字分析與文字轉影像生成，將其應用範圍延伸至純語言任務之外。

• Web3 原生 API 與 FET 代幣存取

  提供開發者 API，支援圖譜感知的上下文、Agent 工具呼叫，以及以 FET 代幣計量的使用量。持有 FET 可解鎖優先存取與進階功能。

使用案例

• 對話式 Agent 開發 : 開發者可建立持久的 AI 助理，運用知識圖譜記憶，跨工作階段記住使用者偏好與過往互動。
• 文件擷取與研究 : 企業與研究人員可上傳 PDF、資料集或結構化報告，並在平台中將其轉化為可查詢、可回想的知識。
• 去中心化應用整合 : Web3 開發者可將 ASI:One 嵌入 dApp，實現無需信任的自主智慧互動，包括 DeFi 工作流程與鏈上任務自動化。
• 產業專屬 AI 客製化 : 法律、醫療、金融與技術團隊可運用針對自身資料量身打造的知識圖譜，建立特定領域的智慧層。
• 自主任務執行 : 團隊可透過 Agentverse 的 Agent 部署 ASI:One，以最少的人為介入處理多步驟營運任務——從行程預訂到資料處理。

常見問題