ASI:One

全球首款專為自主 Agentic 工作流程打造的 Web3 原生 LLM，結合知識圖譜記憶、多模式推理與去中心化整合。

AI 智能體開發大型語言模型 (LLMs)AI 知識圖譜 AI 知識庫

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ASI:One 是什麼？

ASI:One（asi1.ai）是由 Fetch.ai 與人工超級智慧聯盟（Artificial Superintelligence Alliance）共同開發的 Web3 原生大型語言模型。與傳統 LLM 不同，它專為 Agentic 環境而打造——能進行自主規劃、多步驟任務執行與自適應推理，無需使用者持續介入。該平台整合知識圖譜以提供持久且結構化的記憶；支援影像轉文字與文字轉影像能力；並運行於以 FET 代幣驅動的去中心化生態系。透過網頁介面與開發者 API，服務開發者、企業與 Web3 建構者。

主要功能

Agentic 智慧推理
能依據不斷變化的輸入與目標自主規劃、執行並調整策略——突破單輪對話的限制，處理複雜的、目標導向的任務。
知識圖譜整合
將資料結構化為動態知識圖譜，提供持久記憶與上下文精準度。使用者可跨不同領域、任務或使用者輪廓管理多個圖譜。
多模式推理
支援四種推理模式——Multi-Step（多步驟）、Complete（完整）、Optimized（最佳化）與 Short（簡短），讓使用者依任務需求在深度與回應速度間取得平衡。
模型與 Agent 混合機制（MoM/MoA）
為每個任務動態選擇最佳的專用模型（MoM），並支援多個 Agent 之間的自主協作（MoA），實現可擴展的分散式效能。
多模態能力
透過整合的擴散模型支援影像轉文字分析與文字轉影像生成，將其應用範圍延伸至純語言任務之外。
Web3 原生 API 與 FET 代幣存取
提供開發者 API，支援圖譜感知的上下文、Agent 工具呼叫，以及以 FET 代幣計量的使用量。持有 FET 可解鎖優先存取與進階功能。