Gleap

Что такое Gleap?

Gleap — это комплексная платформа для сбора обратной связи и отчётности об ошибках, созданная для помощи компаниям в улучшении своих продуктов и отношений с клиентами. Она объединяет визуальную отчётность об ошибках с воспроизведением сессий, поддержку на базе AI через Kai GPT-4 Turbo, публичные дорожные карты продукта и инструменты автоматизации маркетинга. Gleap упрощает сбор обратной связи, отслеживание ошибок и управление запросами на функции, позволяя командам быстрее устранять проблемы, эффективно взаимодействовать с пользователями и приоритизировать развитие на основе реальных данных.

Ключевые функции

• Визуальная отчётность об ошибках

  Пользователи могут сообщать об ошибках прямо в приложениях или на сайтах, автоматически прикладывая воспроизведение сессии, логи и данные устройства для более быстрой диагностики и решения проблем.

• Поддержка с помощью AI-бота

  Kai, AI-бот на базе GPT-4 Turbo, автоматизирует взаимодействие с клиентами, снижая нагрузку на службу поддержки и ускоряя ответы.

• Публичные дорожные карты и запросы фич

  Прозрачные дорожные карты продукта позволяют пользователям отправлять, голосовать и отслеживать запросы на новые функции, способствуя вовлечённости сообщества и приоритизации развития.

• Автоматизация маркетинга

  Инструменты маркетинга на основе событий позволяют отправлять целевые сообщения, email и баннеры для повышения вовлечённости, удержания и конверсии клиентов.

• Гибкий сбор обратной связи

  Гибкие опции для добавления пользовательских данных к отчётам об ошибках и обратной связи, повышая точность и полезность собираемой информации.

• Обширная база знаний

  Интегрированные справочные статьи помогают пользователям и снижают количество обращений в поддержку, предоставляя опции самообслуживания.

Варианты использования

• Отслеживание и решение ошибок : Команды разработчиков могут быстро выявлять и исправлять ошибки с помощью детализированных визуальных отчётов и воспроизведения сессий.
• Автоматизация клиентской поддержки : Службы поддержки используют AI-чатботов для обработки типовых запросов, минимизируя ручную работу и повышая эффективность ответов.
• Прозрачность дорожной карты продукта : Менеджеры продукта вовлекают пользователей, делясь дорожными картами и собирая приоритетные запросы на функции для управления развитием.
• Обратная связь и опросы пользователей : Собирайте действенную обратную связь и проводите опросы прямо в приложениях для улучшения продукта.
• Оптимизация маркетинговых кампаний : Маркетинговые команды используют автоматизированные персонализированные сообщения для увеличения вовлечённости и конверсии пользователей.

Часто задаваемые вопросы