Gleap

Qu'est-ce que Gleap ?

Gleap est une plateforme complète de feedback client et de signalement de bugs conçue pour aider les entreprises à améliorer leurs produits et la relation client. Elle intègre le signalement visuel de bugs avec replay de session, le support alimenté par l'IA via son bot Kai GPT-4 Turbo, des feuilles de route publiques et des outils d'automatisation marketing. Gleap simplifie la collecte de feedback, le suivi des bugs et la gestion des demandes de fonctionnalités, permettant aux équipes de résoudre les problèmes plus rapidement, d'engager efficacement les utilisateurs et de prioriser le développement sur la base des retours réels.

Fonctionnalités clés

• Signalement de bugs visuel

  Les utilisateurs peuvent signaler des bugs directement dans les applications ou sites web, en incluant automatiquement les replays de session, les journaux et les données de l'appareil pour une résolution plus rapide des problèmes.

• Bot de support alimenté par l'IA

  Kai, le bot IA GPT-4 Turbo, automatise les interactions du service client, réduisant la charge de travail du support et accélérant les temps de réponse.

• Feuilles de route publiques & demandes de fonctionnalités

  Des feuilles de route produits transparentes permettent aux utilisateurs de soumettre, voter et suivre les demandes de fonctionnalités, favorisant l'engagement communautaire et la priorisation des développements à fort impact.

• Automatisation du marketing

  Des outils marketing déclenchés par des événements permettent d'envoyer des messages ciblés in-app, des emails et des bannières pour augmenter l'activation, la rétention et la conversion des clients.

• Collecte de feedback personnalisable

  Des options flexibles pour ajouter des données personnalisées aux rapports de bugs et aux retours utilisateurs, améliorant la précision et l'utilité des informations collectées.

• Base de connaissances complète

  Des articles d'aide intégrés soutiennent les utilisateurs et réduisent les tickets de support en offrant des options d'auto-assistance.

Cas d'utilisation

• Suivi et résolution des bugs : Les équipes de développement peuvent rapidement identifier et corriger les problèmes logiciels grâce à des rapports de bugs visuels détaillés et des replays de session.
• Automatisation du support client : Les équipes de support utilisent des chatbots IA pour gérer les questions courantes, minimisant la charge manuelle et améliorant l'efficacité des réponses.
• Transparence de la feuille de route produit : Les chefs de produit engagent les utilisateurs en partageant les feuilles de route et en collectant des demandes de fonctionnalités prioritaires pour guider le développement.
• Feedback utilisateur et enquêtes : Recueillez des retours utilisateurs exploitables et réalisez des enquêtes directement dans les applications pour orienter les améliorations produits.
• Optimisation des campagnes marketing : Les équipes marketing utilisent des messages automatisés et personnalisés pour augmenter l'engagement et les taux de conversion des utilisateurs.

FAQ