Streamlit

Streamlit 是什麼？

Streamlit 是一套強大的開源 Python 函式庫，專為簡化資料科學、機器學習與資料視覺化專案的互動式網頁應用程式開發而設計。讓開發者與資料專業人員能在數分鐘內，將 Python 腳本轉換為動態、可分享的網頁應用，無需前端技術（如 HTML、CSS、JavaScript）基礎。Streamlit 直覺式 API 與內建元件支援即時更新，並可無縫整合主流資料函式庫與 AI 工具，加速原型設計與部署流程。

主要功能

• 以 Python 為核心的開發

  使用純 Python 程式碼即可建立互動式應用程式，無需網頁開發經驗。

• 互動式元件

  內建多種 UI 元件，如滑桿、按鈕、下拉選單，方便用戶互動。

• 即時更新

  應用程式會自動刷新，隨著用戶互動或程式碼變更即時反映。

• 無縫資料視覺化

  支援與主流視覺化函式庫（如 Plotly、Seaborn、Altair）整合。

• 快速原型設計與部署

  可快速反覆調整並輕鬆部署至各大平台（包含 Streamlit Community Cloud）。

• 開源且可擴充

  擁有活躍的社群支援，可擴充外掛，並與 AI 框架如 LangChain、LlamaIndex 相容。

使用案例

• 數據儀表板 : 建立互動式儀表板，監控關鍵指標並即時視覺化資料洞察。
• 機器學習模型分享 : 打造應用程式，展示並互動已訓練的 ML 模型，方便利害關係人及投資者使用。
• 探索性資料分析 : 開發動態應用程式，探索資料集、發掘模式並互動式過濾資料。
• 地理資訊視覺化 : 透過 Folium、Pydeck 等地圖函式庫，視覺化地理資料。
• AI 應用程式 : 可整合生成式 AI 工具，輕鬆打造聊天機器人或 AI 驅動的資料應用。

常見問題