Vellum AI

멀티모델 지원으로 AI 기반 애플리케이션을 협업 개발, 테스트, 배포, 모니터링할 수 있는 엔드투엔드 플랫폼입니다.

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AI 에이전트 개발 프롬프트 워크플로 및 SOP 관리 AI 개발자 도구 AI 챗봇 클라이언트 대형 언어 모델 (LLMs)

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온라인 판매자를 위한 자율 커머스 엔진으로, 모든 주요 전자상거래 플랫폼에서 스토어를 24시간 모니터링하고, 실행하며, 성장시킵니다. 수동 개입이 필요하지 않습니다.

개요
대안
분석

Atoms - AI로 코드 없이 웹사이트·앱 제작

제품 개요

Vellum AI이란 무엇인가요?

Vellum AI는 대형 언어 모델(LLM)을 활용한 AI 애플리케이션 개발 및 배포를 가속화하는 종합 플랫폼입니다. 기술팀과 비기술팀 모두를 위한 통합 환경을 제공하여 프롬프트 엔지니어링, 워크플로우 오케스트레이션, 평가, 지속적 개선을 지원합니다. 오픈소스, 상용, 자체 호스팅 등 다양한 AI 모델 통합을 지원하며, 성능 비교와 최적화를 효율적으로 할 수 있습니다. 로우코드 인터페이스와 코드 기반 SDK를 모두 제공해 다양한 팀원 간 협업과 빠른 반복 배포가 가능합니다. 또한, AI 의사결정, 비용, 지연 시간 추적 등 고급 모니터링 기능으로 프로덕션 환경의 신뢰성과 투명성을 보장합니다.

주요 기능

Collaborative Prompt Engineering
여러 AI 모델을 하나의 환경에서 시각적 및 코드 기반 도구로 프롬프트를 정의, 편집, 테스트할 수 있는 협업 플랫폼입니다.
Multi-Model Playground
오픈소스 및 상용 AI 모델을 포함해 다양한 AI 제공자와 모델을 손쉽게 비교하고 전환할 수 있습니다.
Workflow Builder
GUI와 코드 인터페이스를 모두 지원하는 선언적이고 타입 세이프한 프레임워크로 복잡한 AI 워크플로우와 에이전트 시스템을 구축할 수 있습니다.
Integrated Evaluation and Testing
배포 전 AI 성능을 엄격하게 평가할 수 있는 맞춤형 메트릭과 테스트 케이스 관리 기능을 갖춘 정량적 테스트 프레임워크입니다.
Continuous Deployment & Monitoring
버전 관리와 원클릭 배포, 실시간 AI 입력/출력, 지연 시간, 비용, 의사결정 추적 모니터링을 지원합니다.
Document Retrieval & RAG Pipelines
업로드된 문서와 벡터 데이터베이스를 활용한 시맨틱 검색 및 RAG(검색 기반 생성) 기능을 내장하고 있습니다.

사용 사례

AI-Powered Chatbots : 여러 데이터 소스와 모델을 통합한 대화형 에이전트를 구축, 테스트, 배포하여 고객 지원이나 내부 도구로 활용할 수 있습니다.
Collaborative AI Development : 도메인 전문가와 엔지니어 등 다양한 팀원이 함께 AI 기능을 공동 개발, 평가, 반복 개선할 수 있습니다.
Document Analysis & Search : 대규모 문서 컬렉션에 대한 시맨틱 검색 및 검색 기반 생성 시스템을 구현하여 지식베이스 및 Q&A 챗봇에 활용할 수 있습니다.
AI Workflow Automation : 비즈니스 로직, API 호출, 동적 프롬프트를 결합한 다단계 AI 워크플로우를 설계하여 복잡한 자동화 작업을 수행할 수 있습니다.
Production AI Monitoring : 프로덕션 환경에서 AI 시스템의 동작을 지속적으로 관찰하여 문제를 감지하고, 디버깅하며, 모델 품질과 비용 효율성을 개선할 수 있습니다.