Invisible Technologies

사용 사례

• AI 모델 훈련 : 최첨단 모델 연구소는 이 플랫폼을 사용하여 도메인 전문가와 자동화된 파이프라인의 지원을 받아 엔터프라이즈 속도로 훈련 데이터를 생성, 라벨링 및 품질 검사합니다. 이는 전 세계 선도적인 AI 모델의 80% 이상을 뒷받침하는 접근 방식입니다.
• 백오피스 자동화 : 기업은 예외가 많은 백오피스 운영(송장 처리, 규정 준수 검사, 데이터 조정)을 자동화합니다. 이러한 경우 복잡한 입력과 복잡한 논리로 인해 사람의 감독 없이는 순수 자동화가 신뢰할 수 없습니다.
• 컨택센터 인텔리전스 : 음성, 이메일, 채팅 및 포털 전반의 상호 작용 데이터를 통합하여 실시간 QA, 감정 및 위험 신호, 의도 인식 라우팅 및 AI 음성 Agent를 가능하게 합니다. 단편화된 샘플 기반 모니터링을 대체합니다.
• AI 모델 평가 : AI 공급업체를 선택하거나 벤치마킹하는 조직은 Synapse를 통해 자체 실제 기준에 따라 모델을 실행하여 일반적인 제3자 벤치마크에 의존하는 대신 객관적이고 지속적인 성능 측정을 얻습니다.
• 강화 학습 환경 : 연구팀과 모델 개발자는 실제 엔터프라이즈 워크플로를 기반으로 전문가가 설계한 강화 학습 환경을 구축하고 도메인 전문가가 검증하여 실제 운영 환경에서 수행되는 Agent를 훈련합니다.

자주 묻는 질문