PromptQL

PromptQL이란 무엇인가요?

Hasura가 만든 PromptQL은 팀에게 개별 채팅 세션이 아닌 하나의 공유된 '두뇌'를 제공하도록 설계된 멀티플레이어 AI 플랫폼입니다. Slack, 문서, 티켓, CRM, 데이터 웨어하우스 테이블에서 컨텍스트를 가져오고, 실제 업무 중에 이루어진 수정 사항을 위키백과 스타일의 위키에 저장되는 재사용 가능한 팀 지식으로 전환합니다. 문서를 별도로 업데이트하도록 요구하는 대신, PromptQL은 업무 흐름 속에서 곧바로 조직 지식을 포착하여 정확성과 컨텍스트가 시간이 지날수록 퇴색되지 않고 축적되도록 합니다.

주요 기능

• 공유 스레드 및 컨텍스트

  팀원들은 공유된 AI 대화 스레드 안에서 함께 작업하므로, 결정 사항과 수정 내용, 추론 과정이 개별 대화에 묻히지 않고 모두에게 그대로 보입니다.

• 자체 구축형 위키

  Slack, Google Docs, Snowflake, CRM, 제품 분석 데이터를 기반으로 위키백과 형태의 지식 베이스를 자동으로 생성하고 업데이트하며, 출처와 수정 이력도 함께 기록합니다.

• 수정을 통한 학습 모델

  팀원이 답변을 수정하거나 데이터 출처를 명확히 설명하면, PromptQL은 그 수정 내용을 향후 쿼리에 재사용할 수 있는 스킬이나 시맨틱 모델 업데이트로 전환합니다.

• 접근 권한 관리

  내부 팀, 고객, 외부 협업자마다 공유 위키에 대한 접근 범위를 다르게 설정할 수 있으며, 세밀한 열람 및 편집 권한을 제공합니다.

• AI Analyst 에이전트

  여러 데이터 사일로를 넘나들며 추론하고 결론을 검증하며, 숙련된 분석가처럼 불확실한 부분을 짚어주는 방식으로 복잡한 비즈니스 질문에 평이한 언어로 답변합니다.

• 데이터 접근 및 쿼리 계획

  정형, 비정형, API 기반 데이터 소스에 연결하여 검토 가능한 쿼리 계획을 세우고, 재시도와 자체 수정을 통해 환각(hallucination) 결과를 줄입니다.

사용 사례

• 이탈 위험 분석 : 고객 성공 팀은 하나의 스레드 안에서 사용 추이, 고객지원 티켓 감성, 팀이 축적한 기존 지식을 결합해 갱신 위험을 빠르게 파악할 수 있습니다.
• 비즈니스 리포팅 : 분석가와 운영 담당자는 지역별 매출 등 정확하고 최신인 수치를 확인할 수 있으며, 이전 팀의 수정 내용을 바탕으로 오래된 데이터 소스를 자동으로 보정합니다.
• 계정 컨텍스트 온보딩 : 신규 팀원은 특정 고객과 관련된 Slack, CRM, 제품 분석 데이터를 가져와 몇 초 만에 계정 전체 위키를 만들 수 있습니다.
• 팀 간 지식 공유 : 지원, 엔지니어링, 고객 성공 팀이 같은 스레드에서 협업함으로써 중복 조사와 반복 설명을 방지합니다.
• 실시간 운영 의사결정 : 카테고리 매니저와 영업 담당자는 분석 팀의 티켓 대기열에서 기다리지 않고도 즉시 신뢰할 수 있는 비즈니스 답변을 얻을 수 있습니다.

자주 묻는 질문