Cloudera

Was ist Cloudera?

Cloudera ist eine führende hybride Datenplattform, die unvergleichliche Flexibilität und Kontrolle für das Management, die Analyse und die Sicherung von Daten in Multi-Cloud- und On-Premises-Infrastrukturen bietet. Sie integriert Data Engineering, Data Warehousing, Streaming und AI-Services in ein einheitliches Ökosystem, das datengetriebene Entscheidungsfindung und AI-Innovation beschleunigt. Die Cloudera Plattform unterstützt skalierbare, sichere und kontrollierte Daten-Workflows und ermöglicht Unternehmen, Machine-Learning-Modelle, Echtzeit-Analysen und geschäftskritische Anwendungen einfach zu erstellen und zu betreiben.

Hauptfunktionen

• Hybride Cloud-Flexibilität

  Nahtlose Bereitstellung und Verwaltung von Daten-Workloads in jeder Cloud- oder On-Premises-Umgebung, um optimale Leistung und Kostenkontrolle zu ermöglichen.

• Unternehmensweite Sicherheit und Governance

  Zentralisierte Sicherheit, Governance und Metadatenverwaltung mit Cloudera SDX zur Beseitigung von Datensilos und zur Einhaltung von Compliance-Anforderungen.

• Umfassende Data Services

  Beinhaltet Data Engineering, Data Flow, Streaming, Data Warehousing, operative Datenbanken und AI/ML-Services – alles integriert in einer Plattform.

• Skalierbare AI und Machine Learning

  Cloudera AI beschleunigt den gesamten Machine-Learning-Lebenszyklus mit containerisierten Workbenches, Experiment-Tracking, Modellbereitstellung und MLOps-Automatisierung.

• Echtzeit-Streaming und Analytics

  Erstellen Sie Echtzeit-Datenpipelines und Streaming-Analytics-Anwendungen mit branchenüblichem SQL und Apache Kafka-Integration.

• Self-Service-Analytics

  Ermöglicht Nutzern einfach zu bedienende Tools für Datenvisualisierung, SQL-Abfragen und Dashboard-Erstellung, um Erkenntnisse zu operationalisieren.

Anwendungsfälle

• Data Engineering und Pipeline-Automatisierung : Orchestrieren und automatisieren Sie komplexe ETL-Workflows, um Daten effizient für Analytics und AI bereitzustellen.
• Enterprise AI und Machine Learning : Entwickeln, trainieren und deployen Sie Machine-Learning-Modelle in großem Maßstab mit robuster Governance und integrierter MLOps.
• Echtzeit-Datenstreaming : Erstellen Sie Streaming-Analytics-Anwendungen für unmittelbare Einblicke und reaktionsfähige Geschäftsprozesse.
• Hybrides und Multi-Cloud-Datenmanagement : Verwalten Sie Daten sicher in hybriden und Multi-Cloud-Umgebungen mit zentralisierter Kontrolle und Kostenoptimierung.
• Data Warehousing und Analytics : Ermöglichen Sie schnelle, skalierbare SQL-Analysen großer Datensätze für Business Intelligence und Reporting.

Häufig gestellte Fragen