DataVisor

Was ist DataVisor?

DataVisor ist eine umfassende SaaS-Plattform für Betrugs- und Risikomanagement, die für Finanzinstitute und große Unternehmen entwickelt wurde, um eine Vielzahl von Betrugsarten in Echtzeit zu erkennen und zu verhindern. Durch den Einsatz patentierter Unsupervised Machine Learning- und generativer KI-Technologien identifiziert DataVisor aufkommende und sich entwickelnde Betrugsmuster, ohne auf historische Labels angewiesen zu sein. Die Plattform integriert fortschrittliche Geräteintelligenz, flexible Entscheidungs-Workflows und automatisierte Untersuchungstools, um die Erkennungsgenauigkeit zu optimieren, Fehlalarme zu reduzieren und die operative Effizienz zu steigern. Mit skalierbarer Infrastruktur, die hohen Durchsatz und niedrige Latenz unterstützt, ermöglicht DataVisor Unternehmen, ihr Wachstum zu schützen und regulatorische Anforderungen effektiv zu erfüllen.

Hauptfunktionen

• Unsupervised Machine Learning

  Erkennt neue und unbekannte Betrugsmuster proaktiv, ohne dass gelabelte Daten erforderlich sind, und ermöglicht so die frühzeitige Identifizierung aufkommender Bedrohungen.

• AI Co-Pilot Automation

  Nutzt generative KI, um Regelverbesserungen vorzuschlagen, Fehlalarme zu reduzieren, bei der Feature-Skripterstellung zu unterstützen und Dokumentationen automatisch zu generieren – für eine schnellere Betrugsbekämpfung.

• Real-Time Detection and Scalability

  Unterstützt über 15.000 Abfragen pro Sekunde mit einer Latenz von unter 100 ms und gewährleistet so eine schnelle Betrugserkennung und Entscheidungsfindung für groß angelegte Operationen.

• Flexible Decision Workflow and Rules Engine

  Ermöglicht die Anpassung von Betrugsstrategien an spezifische Kundensegmente und Anwendungsfälle, um die Erkennungsgenauigkeit und operative Effizienz zu steigern.

• Advanced Case Management and Link Analysis

  Erleichtert effiziente Untersuchungen mit kontextueller Visualisierung, Gruppenfallbearbeitung, Massenaktionen und detaillierter Link-Analyse zur Aufdeckung komplexer Betrugsnetzwerke.

• Comprehensive Data Orchestration

  Integriert vielfältige Datenquellen und Drittanbieter-Inputs, um Betrugssignale anzureichern und die Erkennungsgenauigkeit durch Echtzeit-Feature-Engineering zu verbessern.

Anwendungsfälle

• Financial Services Fraud Prevention : Schützt Banken, Kreditgenossenschaften und Zahlungsnetzwerke vor Kontoübernahmen, Zahlungsbetrug und Geldwäsche durch Echtzeit-Erkennung.
• Ecommerce and Digital Payments Security : Erkennt neue Kontoeröffnungsbetrügereien, Missbrauch von Treueprogrammen und Content-Abuse, um Verluste zu reduzieren und das Kundenvertrauen zu stärken.
• Risk Management for Crypto Exchanges : Überwacht und verhindert ausgeklügelte Betrugsfälle und Finanzkriminalität auf Kryptowährungs-Handelsplattformen.
• Fraud Investigation and Case Management : Ermöglicht Betrugsteams eine effiziente Untersuchung, Visualisierung von Verbindungen und Durchführung von Massenaktionen zur schnelleren Risikominimierung.
• Compliance and Regulatory Reporting : Unterstützt transparente, erklärbare KI-Modelle und One-Click-Reporting, um regulatorische und Governance-Anforderungen zu erfüllen.

Häufig gestellte Fragen