ASI:One
全球首款面向自主 Agentic 工作流的 Web3 原生 LLM,融合知识图谱记忆、多模式推理与去中心化集成能力。
产品概览
什么是ASI:One?
ASI:One(asi1.ai)是由 Fetch.ai 与人工超级智能联盟(Artificial Superintelligence Alliance)共同打造的 Web3 原生大型语言模型。与传统 LLM 不同,它专为 Agentic 环境而生——能够进行自主规划、多步骤任务执行以及自适应推理,无需用户持续介入。该平台集成知识图谱以实现持久化、结构化记忆;支持图像到文本与文本到图像能力;并在由 FET 代币驱动的去中心化生态中运行。它通过网页端和开发者 API 同时服务于开发者、企业和 Web3 建设者。
主要功能
Agentic 智能推理
能够根据不断变化的输入和目标自主规划、执行并调整策略——突破单轮对话的局限,处理复杂的、目标驱动的任务。
知识图谱集成
将数据组织为动态知识图谱,实现持久化记忆与上下文准确性。用户可在不同领域、任务或用户画像下管理多个图谱。
多模式推理
支持四种推理模式——Multi-Step(多步骤)、Complete(完整)、Optimized(优化)和 Short(简短),让用户根据任务需求在深度和响应速度之间灵活权衡。
模型与 Agent 混合机制(MoM/MoA)
动态为每个任务选择最合适的专用模型(MoM),并支持多个 Agent 之间的自主协作(MoA),实现可扩展的分布式性能。
多模态能力
通过集成的扩散模型支持图像到文本的分析以及文本到图像的生成,将其能力拓展至纯语言任务之外。
Web3 原生 API 与 FET 代币访问
面向开发者的 API,支持图谱感知上下文、Agent 工具调用以及基于 FET 代币的用量计量。持有 FET 可解锁优先访问权限与高级功能。
使用场景
- 对话式 Agent 开发 : 开发者可以构建持久化的 AI 助手,借助知识图谱记忆,跨会话记住用户偏好和历史交互。
- 文档摄取与研究 : 企业和研究人员可以上传 PDF、数据集或结构化报告,并在平台中将其转化为可检索、可查询的知识。
- 去中心化应用集成 : Web3 开发者可将 ASI:One 嵌入到 dApp 中,实现无信任的自主智能交互,包括 DeFi 工作流和链上任务自动化。
- 行业定制化 AI : 法律、医疗、金融和技术团队可基于面向自身数据定制的知识图谱,构建特定领域的智能层。
- 自主任务执行 : 团队可借助 Agentverse 的 Agent 部署 ASI:One,以最少的人工介入完成多步骤运营任务——从行程预订到数据处理。
常见问题
ASI:One的替代方案
Google DeepMind
领先的AI研究实验室,致力于开创通用型AI技术,解决复杂的科学与现实世界难题。
硅基流动
高性能大模型推理与图像生成云平台,提供高性价比API服务。
LongCat API Platform
提供LongCat系列模型访问的API平台,兼容OpenAI和Anthropic,具有100万上下文窗口和高吞吐智能体能力。
CollegeVine
统一大学数据并在校园各办公室部署 Agent 的运营智能平台。
ATXP
为 AI Agent 提供持久化账户的基础设施协议,集成身份、支付、邮箱和 14+ 工具——全部按量付费,无需订阅。
Crusoe Cloud
节能AI云基础设施平台,结合可再生能源数据中心与优化的GPU计算和托管推理服务,加速模型部署。
XHawk
多人协作平台,AI Agent 集群和人类通过共享知识图谱协作,全天候规划、构建和交付软件。
Wafer
企业平台,通过无服务器和专用推理提供最快的开源大语言模型,采用按量付费定价。

