产品概览
什么是Crusoe Cloud?
Crusoe Cloud是专为人工智能和机器学习工作负载构建的基础设施即服务(IaaS)平台。该平台独特地将闲置和可再生能源与下一代GPU集群相结合,提供比传统供应商快达20倍的计算性能,同时降低高达81%的成本。Crusoe运营垂直整合的数据中心,由创新的Digital Flare Mitigation技术驱动,将石油和天然气运营的废甲烷转化为清洁电力。该平台提供两个主要服务层级:具有灵活定价选项(按需、竞价和预留实例)的原始GPU计算,以及通过专有MemoryAlloy技术实现突破性推理速度的Crusoe托管推理,用于简化模型部署。
主要功能
高性能GPU计算
提供最新的NVIDIA和AMD GPU,包括GB200 NVL72、H200、H100和MI355X,具有灵活的实例配置和快速扩展能力,适用于大规模模型训练和推理。
托管推理服务
一站式推理平台,通过MemoryAlloy技术实现高达9.9倍的首token响应速度提升和5倍的token吞吐量提升,让开发者通过简单的API调用部署模型,无需管理基础设施。
AutoClusters编排
自动化容错集群管理,支持Kubernetes、Slurm和自定义编排工具,具有智能错误检测、节点替换和99.98%正常运行时间可靠性。
可再生能源基础设施
数据中心由清洁能源驱动,包括太阳能、风能、水力发电和再利用天然气,通过能源套利降低计算碳足迹的同时保持成本效率。
Intelligence Foundry开发者门户
统一界面用于快速模型实验,提供API密钥生成、性能监控,以及在单一平台内推理和基础设施资源之间的无缝切换。
灵活定价模式
多种消费选项,包括按需小时费率、长期折扣的预留实例、灵活工作负载的竞价定价,以及多样化模型目录的按使用付费托管推理。
使用场景
- 大规模模型训练 : 训练大语言模型和基础模型的组织可以利用GPU集群支持数周的训练作业,具有可靠的正常运行时间、企业级支持和通过预留容量实现的成本效率。
- 大规模模型推理 : 需要低延迟推理的生产部署可以利用Crusoe托管推理为数千名并发用户提供服务,具有突破性的速度和动态扩展,消除容量瓶颈。
- 实时应用 : 构建实时系统的开发团队,包括AI Agent、聊天机器人和任务自动化,可以通过托管端点快速部署模型,无需管理底层基础设施复杂性。
- 成本敏感的ML运营 : 预算意识强的组织可以通过预留实例、竞价定价和节能基础设施实现显著的成本降低,同时保持与高端替代方案的性能对等。
- 初创公司AI基础设施 : 早期AI公司可以快速从原型扩展到生产,运营开销最小,提供24/7支持和随业务增长扩展的灵活承诺条款。
常见问题
Crusoe Cloud的替代方案
Fastly
高性能边缘云平台,提供内容分发、安全与实时数据解决方案,助力数字体验更快、更安全。
Clore.ai
去中心化GPU市场,为AI、挖矿和渲染等高性能计算提供灵活、低成本的访问。
Pluggy.ai
开放金融平台,通过单一API提供对金融数据和支付发起的无缝访问。
Fluidstack
云平台提供快速、大规模的GPU基础设施,用于AI模型训练和推理,受到领先AI实验室和企业的信赖。
Nango
面向开发者的集成平台,提供灵活可定制的API集成,内置400+预构建API和企业级基础设施。
Walrus
为从事AI和链上金融开发的开发者提供的可验证数据平台,每一字节都是可证明的、可编程的,并且始终可用。
MindSpore
面向全场景的开源深度学习框架,易于开发、高效执行,并实现云、边、端统一部署。
Flower AI
开源联邦学习框架与混合AI平台,实现设备与云端的隐私保护、可扩展AI。

