产品概览
什么是Applied Compute？
Applied Compute 是一个用于构建、部署和持续优化专有模型的基础设施平台。该平台让企业能够通过领域特定的强化学习、自定义评测框架和精准的奖励建模来定制开源基座模型。它将后训练与生产环境打通，通过专属推理环境持续捕获运行时反馈，实现模型的在线自我改进和蒸馏。
主要功能
自定义后训练与强化学习
支持在文本、代码、图像及结构化数据集上进行强化学习、微调和任务特定的奖励校准。
零偏差生产部署
将自定义 checkpoint 部署到与训练环境完全一致的专属推理基础设施中，确保吞吐量和延迟可预测。
持续在线优化
挖掘生产环境中的运行轨迹和真实用户反馈，通过在线强化学习和自蒸馏动态更新模型。
基座模型可移植性
支持基于主流开源基座模型进行训练，并可升级到更新的架构，无需修改现有的评测框架或数据管线。
企业级安全与隔离
提供通过 SOC 2 和 ISO 42001 认证的架构，支持 VPC 部署、基于角色的访问控制以及完整的数据所有权。
使用场景
- 自主编程与技术型 Agent : 工程团队对长周期 Agent 进行后训练，使其能够执行复杂的软件工作流、测试套件和仓库级任务。
- 垂直行业专属助手 : 法律、生物和金融类组织可基于自有专有基准和合规标准，构建经过校准的领域专属 Agent。
- 运营决策系统 : 企业将人类领域专家的判断直接编码进模型，用于处理工单升级、质量控制和数据准确性问题。
- 高吞吐专属推理 : 企业用专有的、针对任务优化的开源模型替代通用闭源 API，从而降低延迟和运营成本。
常见问题
Applied Compute的替代方案
Osaurus
原生 macOS AI 平台，支持本地和云端模型执行，具备持久化记忆、自主 Agent 和加密身份——完全离线且开源。
Bluesminds
企业级AI智能平台，提供统一API访问200多个LLM模型、自主智能体和覆盖29个全球区域的主权部署。
Zyphra
专注于开发先进多模态智能体系统和高质量数据集，赋能高效小型语言模型的 AI 公司。
Google DeepMind
领先的AI研究实验室，致力于开创通用型AI技术，解决复杂的科学与现实世界难题。
硅基流动
高性能大模型推理与图像生成云平台，提供高性价比API服务。
LongCat API Platform
提供LongCat系列模型访问的API平台，兼容OpenAI和Anthropic，具有100万上下文窗口和高吞吐智能体能力。
ATXP
为 AI Agent 提供持久化账户的基础设施协议，集成身份、支付、邮箱和 14+ 工具——全部按量付费，无需订阅。
Crusoe Cloud
节能AI云基础设施平台，结合可再生能源数据中心与优化的GPU计算和托管推理服务，加速模型部署。