Zaro

Zaro 是什麼？

Zaro是一家總部位於倫敦的企業平台，由Michael Bajwa和Qian Zheng於2026年創立，他們曾是Convergence和Salesforce Agentforce團隊的資深成員。它解決了企業AI中的核心碎片化問題：組織知識——決策、工作流程、文件、營運歷史——分散在數十個互不連接的工具中，由供應商而非公司本身擁有。Zaro透過提供一個持久化的共享情境層來顛覆這一現狀，其中Agent、資料和自訂應用程式都作為閉環運行。平台使用得越多，就變得越智慧、越具情境感知能力。Zaro是模型無關的，將常規任務路由到低成本模型，將前沿模型保留用於複雜工作，成本降低高達10倍。該公司獲得了由Cherry Ventures領投的510萬美元種子前融資，Hugging Face的Thomas Wolf、GitHub的Thomas Dohmke和Convergence聯合創始人提供支持。

主要功能

• 共享情境層

  一個持久化的企業級智能層，儲存決策、工作流程、文件和營運歷史記錄，使每個Agent和應用程式都能從相同的累積知識中擷取資訊。

• 自訂Agent建構器

  團隊可以建構和部署基於自身資料和內部流程的情境感知AI Agent，無需依賴第三方供應商基礎架構。

• 無程式碼應用程式建立

  可以使用自然語言從公司文件、會議記錄和資料建構自訂內部應用程式，無需工程開發。

• 模型無關路由

  根據複雜度自動路由任務，將常規工作分配給成本效益高的模型，將前沿模型保留用於高需求任務——成本降低高達10倍。

• 工作流程市集

  提供預先配置的工作流程和自訂建構，使團隊能夠快速部署常見自動化任務並連接Slack和Notion等工具。

• 企業自有資料可攜性

  所有情境、輸出和Agent記憶完全由組織擁有和移植——不會被鎖定在軟體供應商的生態系統中。

使用案例

• 企業知識管理 : 組織將分散的機構知識——會議記錄、決策、內部文件——整合到一個共享情境中，供所有Agent和應用程式存取。
• 工作流程自動化 : 營運和業務團隊透過部署能夠在任務間保持情境的Agent來自動化重複性、多步驟流程，而不是每次都從頭開始。
• 內部工具建構 : 非技術團隊可以直接使用自然語言從自己的資料建構自訂內部應用程式，減少對工程資源的依賴。
• 跨工具AI協調 : 企業用單一工作空間取代碎片化的點解決方案，其中Agent、整合和應用程式共享相同的情境並隨時間複合成長。
• 成本優化的AI部署 : 財務和IT團隊透過在模型層級間智慧路由任務來降低AI支出，而不是將每個請求預設分配給昂貴的前沿模型。

常見問題