Tensorfuse

Tensorfuse 是什麼？

Tensorfuse 是一個尖端平台，專為簡化在您自有雲端基礎設施上運行生成式 AI 模型而設計。它可自動管理 Kubernetes 叢集，提供 serverless GPU 運算，閒置時資源自動降至零，需求提升時又能快速擴充。Tensorfuse 支援多元硬體（如 A10G、A100、H100 GPU、TPU、Trainium/Inferentia 晶片、FPGA），讓模型部署更彈性高效。平台同時提供 OpenAI 相容 API、serverless 訓練任務與內建 LoRA、QLoRA 微調工具，徹底簡化複雜的基礎設施管理，加速 AI 開發並降低雲端 GPU 成本。

主要功能

• Serverless GPU 管理

  自動化調度 GPU 資源，從零開始動態擴展，無需人工干預，即可同時處理多重工作負載。

• 多硬體支援

  可於多種硬體上執行 AI 工作，包括 NVIDIA GPU、TPU、Trainium/Inferentia 晶片與 FPGA。

• OpenAI 相容 API

  讓您的 AI 模型透過與 OpenAI 標準相容的 API 對外整合，輕鬆接軌應用。

• 內建模型微調

  支援 LoRA、QLoRA 與增強式學習等進階微調技術，開箱即用。

• 自訂 Docker 與網路架構

  最佳化 Docker 實作，縮短冷啟動時間，並採用自訂的 Istio 網路層，支援多節點 GPU 推論與訓練。

• 開發者生產力工具

  GPU devcontainer 支援熱重載，讓您無需繁瑣設定，即可直接在 GPU 上快速實驗。

使用案例

• AI 模型部署 : 可於私人雲端快速部署自訂 AI 模型，並透過 serverless GPU 自動擴展。
• 生成式 AI 應用 : 高效執行 Llama3、Qwen、Stable Diffusion 等生成式 AI 模型之推論與批次任務。
• 模型微調與訓練 : 利用先進技術，免管理環境，即可 serverless 進行大型模型訓練與微調。
• 雲端 GPU 成本優化 : 透過智慧自動擴展與高效資源管理，雲端 GPU 成本可降低高達 30%。
• DevOps 自動化 : 整合 GitHub Actions，自動化部署流程，簡化基礎設施管理。

常見問題