UbiOps
Una plataforma flexible para desplegar, gestionar y orquestar modelos AI y ML a través de entornos en la nube, en las instalaciones e híbridos.
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Descripción del Producto
¿Qué es UbiOps?
UbiOps es una plataforma integral de infraestructura AI diseñada para simplificar el despliegue, escalado y orquestación de modelos de machine learning e AI. Permite a los equipos transformar algoritmos AI en microservicios fiables y escalables con puntos finales de API dedicados, facilitando una integración perfecta en entornos de producción. La plataforma admite configuraciones multi-nube, híbridas y en las instalaciones, permitiendo a las organizaciones mantener el control sobre los recursos de computación, reducir costes y evitar la dependencia de proveedores. UbiOps incluye capacidades avanzadas de MLOps como versionado de modelos, flujos de trabajo, monitorización, seguridad y gobernanza, haciéndola adecuada para industrias con estrictos requisitos de cumplimiento normativo.
Características Principales
Despliegue de Modelos de Nivel Productivo
Despliega modelos de AI y ML como microservicios escalables con APIs dedicadas, permitiendo una fácil integración y uso fiable en producción.
Orquestación de Cargas de Trabajo y Autoescalado
Escalado horizontal automático, equilibrio de carga y orquestación de recursos a través de múltiples entornos de computación, incluyendo configuraciones en la nube, en las instalaciones e híbridas.
Gestión de Modelos y Control de Versiones
Gestiona múltiples modelos con versionado, monitorización, depuración y capacidades de reversión automática para mantener la fiabilidad del modelo.
Constructor de Flujos de Trabajo Modulares
Crea y gestiona complejos flujos de AI combinando modelos, funciones y operadores, cada uno escalable y accesible a través de puntos finales de API únicos.
Monitorización y Gobernanza Integral
Realiza seguimiento del rendimiento del modelo con métricas personalizadas, registro detallado, y aplica roles y permisos de equipo para una colaboración segura.
Opciones de Despliegue Flexibles
Opera UbiOps como SaaS, dentro de tu propio inquilino de Microsoft Azure, o en entornos de nube híbrida para optimizar el cumplimiento normativo, coste y control.
Casos de Uso
- Despliegue de Modelos AI para Empresas : Despliega y escala modelos AI de forma fiable a través de diversas configuraciones de infraestructura para dar soporte a aplicaciones críticas para el negocio.
- MLOps y Automatización de Flujos de Trabajo : Agiliza los ciclos de desarrollo de AI con canalizaciones modulares y gestión automatizada de modelos para una iteración y despliegue más rápidos.
- Orquestación Híbrida y Multi-Nube : Ejecuta cargas de trabajo de AI de manera fluida entre servidores locales y múltiples proveedores de nube, evitando la dependencia de proveedores y optimizando el uso de recursos.
- Aplicaciones AI Seguras y Conformes : Construye soluciones AI que cumplan con estrictos estándares de seguridad y privacidad con sólida gobernanza, cifrado y controles de acceso.
- Gestión de Trabajos de Entrenamiento AI : Gestiona y realiza seguimiento de trabajos de entrenamiento por lotes y experimentos de manera eficiente dentro de la plataforma.
Preguntas Frecuentes
Alternativas a UbiOps
dstack
Plataforma de orquestación de contenedores de código abierto adaptada para cargas de trabajo de IA, que permite una gestión fluida de recursos GPU en entornos de nube y locales.
Convox
Plataforma unificada para implementar, escalar y gestionar aplicaciones en la nube con flujos de trabajo DevOps optimizados y seguridad robusta.
Zeet
Plataforma de despliegue multi-cloud que simplifica la gestión de Kubernetes e infraestructura con CI/CD incorporado y herramientas para desarrolladores.
Tensorfuse
Runtime de GPU sin servidor que permite el despliegue, ajuste fino y autoscaling de modelos de IA en infraestructuras de nube privada.
OpenSauced Pizza
Una herramienta de línea de comandos y GitHub Action que automatiza la gestión de repositorios y el análisis de propiedad del código para proyectos de código abierto.
ModelScan
Escáner de seguridad de modelos ML de código abierto que detecta código inseguro en múltiples formatos de modelos para prevenir ataques de serialización.
Codesphere
Plataforma en la nube centrada en desarrolladores que permite el despliegue, autoescalado y gestión de aplicaciones complejas sin complicaciones con configuración mínima.
ClawCloud Run
Plataforma cloud-native para rápido despliegue, gestión y escalado de aplicaciones con flujos de trabajo GitOps integrados y soporte nativo para Docker/Kubernetes.