產品概覽
Ragie 是什麼？
Ragie 是專為開發者打造的 Retrieval-Augmented Generation (RAG) 平台，提供全託管服務。簡化從Google Drive、Notion、Confluence等主流來源擷取、切分、索引與檢索結構化及非結構化資料的流程。Ragie 運用摘要索引、區塊再排序、混合語意與關鍵字搜尋、實體抽取等先進技術，產出精確且具情境的AI回應。其可擴展向量資料庫與自動同步機制，確保AI應用獲得最新且正確的資訊，有效降低幻覺現象並加速部署。
主要功能
無縫資料整合
可輕鬆連接主流資料來源，自動同步，確保資料即時且易於存取。
進階檢索技術
結合語意與關鍵字搜尋，搭配LLM重排序、摘要索引及區塊再排序，提供高度相關的搜尋結果。
多模態資料支援
可處理多種檔案類型，包括文字文件、PDF、圖片及簡報，實現全方位資料擷取。
實體抽取
從非結構化來源中抽取結構化資料，提升AI理解力並降低錯誤率。
可擴展向量資料庫
將嵌入式資料向量儲存於高效能、可擴展的系統中，隨資料成長保持穩定與可靠。
開發者友善API與SDK
提供簡單且文件完善的API與SDK，讓RAG應用快速整合與部署。
使用案例
- 語意資料搜尋 : 支援大規模文件集的精確搜尋，適用於知識管理與企業應用。
- AI聊天機器人 : 打造具情境感知能力的聊天機器人，能運用最新企業資料，回應更精準。
- 知識庫整合 : 將多元資料來源整合為AI驅動的統一知識庫，提升資訊檢索效率。
- 自動化文件處理 : 從各類文件格式中抽取並索引資訊，支援分析與決策。
- 企業SaaS產品 : 透過託管RAG流程與資料連接，加速SaaS平台AI功能開發。
常見問題
Ragie 的替代方案
Ducky
完全託管的檢索基礎設施服務，為構建 LLM 應用的開發者提供語義搜尋和 RAG 功能。
Trieve
AI優先的基礎建設API，支援進階搜尋、推薦與檢索增強生成（RAG），具備混合語意與全文檢索能力。
LanceDB
開源、無伺服器的向量資料庫，專為多模態 AI 資料儲存、搜尋與管理於 PB 級規模而設計。
ZeroEntropy
AI 驅動的進階文件檢索 API，針對非結構化資料提供高準確度、可適應與情境感知的搜尋體驗。
Zilliz Cloud
全代管高效能向量資料庫，基於 Milvus 打造，專為大規模 AI 應用與非結構化資料搜尋設計。
Qdrant
高效能、可擴展的向量資料庫與相似度搜尋引擎，專為 AI 應用設計，具備進階過濾與混合搜尋能力。
Chroma
專為AI應用構建的開源搜尋和檢索資料庫，支援任意規模的向量、全文、正規表達式和中繼資料搜尋。
Onyx
一個開源的企業平台，連接團隊知識，為研究、內容創作和工作流程自動化提供支援。