產品概覽
Ducky 是什麼？
Ducky 是一個全面的檢索平台，簡化了開發者實現語義搜尋和檢索增強生成 (RAG) 系統的過程。該服務通過單一託管解決方案處理複雜的基礎設施挑戰，包括向量資料庫、嵌入模型、分塊策略、查詢轉換和重排序系統。憑藉其多階段檢索流程，Ducky 使開發者能夠快速將準確的搜尋功能整合到應用中，而無需管理底層技術複雜性。該平台通過 Python SDK 提供無縫整合，並支援從快速原型開發到生產規模應用的各種部署場景。
主要功能
多階段檢索流程
完整的搜尋基礎設施，處理文本分塊、查詢重寫、混合搜尋和重排序，提供上下文相關的結果，而不僅僅是相似匹配。
開發者優先的整合方式
簡單的 Python SDK 配合全面的文檔，讓開發者能在幾秒鐘內實現語義搜尋，同時 Ducky 管理所有後端基礎設施。
託管基礎設施
完全託管的解決方案，無需配置向量資料庫、嵌入模型或擴展基礎設施，自動優化效能和準確性。
LLM Agent 增強
為語言模型 agent 提供直接整合能力，提供上下文感知的資訊檢索，減少幻覺並提高回應準確性。
靈活的部署選項
支援從快速實驗到生產部署的各種實現方法，為開發者提供慷慨的免費方案和清晰的價格結構。
使用案例
- RAG 系統開發 : 開發者構建問答系統或聊天機器人，需要從大型文檔集合或知識庫中檢索相關資訊。
- 企業搜尋解決方案 : 公司在文檔、政策或業務資料中實施內部搜尋功能，無需投資複雜的搜尋基礎設施。
- LLM 應用增強 : 團隊為語言模型應用添加上下文檢索功能，提高生成回應的準確性並減少幻覺。
- 快速 AI 原型開發 : 新創公司和開發團隊需要快速驗證基於搜尋的功能，而無需投入資源進行基礎設施設置和維護。
- 文檔智能系統 : 組織構建系統，從大型文檔庫、法律資料庫或技術文檔集合中提取見解。
常見問題
Ducky 的替代方案
Trieve
AI優先的基礎建設API，支援進階搜尋、推薦與檢索增強生成（RAG），具備混合語意與全文檢索能力。
Ragie
全託管RAG平台，協助開發者以無縫資料整合及進階檢索功能打造AI應用。
LanceDB
開源、無伺服器的向量資料庫，專為多模態 AI 資料儲存、搜尋與管理於 PB 級規模而設計。
ZeroEntropy
AI 驅動的進階文件檢索 API，針對非結構化資料提供高準確度、可適應與情境感知的搜尋體驗。
Zilliz Cloud
全代管高效能向量資料庫，基於 Milvus 打造，專為大規模 AI 應用與非結構化資料搜尋設計。
Qdrant
高效能、可擴展的向量資料庫與相似度搜尋引擎，專為 AI 應用設計，具備進階過濾與混合搜尋能力。
Chroma
專為AI應用構建的開源搜尋和檢索資料庫，支援任意規模的向量、全文、正規表達式和中繼資料搜尋。
Onyx
一個開源的企業平台，連接團隊知識，為研究、內容創作和工作流程自動化提供支援。