產品概覽
Milvus 是什麼？
Milvus 是一款雲原生向量資料庫，專為處理大量非結構化資料（如文本、圖像、多模態內容）而設計。採用分散式架構，運算與儲存分離，實現橫向擴展與高可用性。Milvus 支援多種向量索引、硬體加速與先進搜尋功能，包括近似最近鄰（ANN）、metadata 過濾及密集-稀疏混合搜尋。廣泛應用於 AI 領域，如語意搜尋、推薦系統、Retrieval-Augmented Generation (RAG) 等。Milvus 也提供完整的資料安全機制，包括驗證、加密及細緻的存取控制。
主要功能
分散式與可擴展架構
採用模組化微服務，將儲存與運算分離，可獨立擴展查詢與資料節點，輕鬆應對大量工作負載。
豐富的索引支援
支援超過 10 種向量索引類型，包括 HNSW、IVF、FLAT、SCANN 及 GPU 加速索引，靈活調整效能與精確度。
多元搜尋功能
提供 top-K ANN、範圍搜尋、metadata 過濾，以及密集與稀疏向量混合搜尋，檢索更彈性、更精準。
硬體加速
利用 CPU SIMD 指令與 GPU 索引，最佳化向量搜尋速度與成本效益。
多租戶與熱/冷資料儲存
支援多層級隔離，適用於多租戶環境，並透過區分熱資料與冷資料來優化成本。
資料安全與存取控制
強制用戶驗證、TLS 加密與基於角色的存取控制（RBAC），全面保護敏感資料。
使用案例
- 語意搜尋 : 高效支援大規模文本、圖像與多模態資料集的相似度搜尋，適用於文件檢索、圖像辨識等應用。
- 推薦系統 : 分析用戶行為與產品特徵，為電商與內容平台提供個人化推薦。
- Retrieval-Augmented Generation (RAG) : 強化 AI 問答與聊天機器人，能從大量非結構化資料中擷取相關資訊。
- 詐騙偵測 : 透過比對向量化資料與已知詐騙特徵，偵測交易異常行為。
- 影像與物件辨識 : 協助製造業與品管，進行瑕疵檢測與基於圖像的物件搜尋。
- 即時搜尋與配對 : 支援規模化向量搜尋，應用於人力媒合、虛擬分身自訂、影音推薦等即時配對場景。
常見問題
Milvus 的替代方案
Pinecone
全託管 vector database 平台，專為可擴展、低延遲相似度搜尋與高維資料即時索引而設計。
Onyx
一個開源的企業平台，連接團隊知識，為研究、內容創作和工作流程自動化提供支援。
Chroma
專為AI應用構建的開源搜尋和檢索資料庫，支援任意規模的向量、全文、正規表達式和中繼資料搜尋。
Qdrant
高效能、可擴展的向量資料庫與相似度搜尋引擎，專為 AI 應用設計，具備進階過濾與混合搜尋能力。
Zilliz Cloud
全代管高效能向量資料庫，基於 Milvus 打造，專為大規模 AI 應用與非結構化資料搜尋設計。
ZeroEntropy
AI 驅動的進階文件檢索 API，針對非結構化資料提供高準確度、可適應與情境感知的搜尋體驗。
LanceDB
開源、無伺服器的向量資料庫，專為多模態 AI 資料儲存、搜尋與管理於 PB 級規模而設計。
Ragie
全託管RAG平台，協助開發者以無縫資料整合及進階檢索功能打造AI應用。