Elementary Data

Elementary Data 是什麼？

Elementary Data是一個全面的資料可觀察性平台，獲得超過5000名資料專業人員的信賴。它與dbt專案深度整合，提供自動化監控、異常檢測和資料測試，所有這些都以程式碼形式管理。該平台提供端對端欄位級血緣、可操作的警報和使用者友善的資料品質儀表板，使團隊能夠保持高資料健康度並快速識別和修復問題。Elementary強調與現有資料堆疊和工具的無縫整合，支援主要的雲端資料倉儲和BI平台，同時確保對元資料的安全、唯讀存取。

主要功能

• 自動化監控

  開箱即用的監控工具可追蹤生產表格的新鮮度、資料量和結構變化，只需最少的手動設定，能自動適應更新頻率和季節性趨勢。

• 進階異常檢測

  可配置的異常檢測測試能識別資料品質指標的意外變化，如空值計數、分佈和完整性，並可調整敏感度和季節性。

• 統一資料測試

  支援所有dbt測試，包括熱門套件和自訂SQL測試，整合測試結果和覆蓋率，無需重複邏輯。

• 端對端資料血緣

  自動化的欄位級血緣關係從原始資料來源跨越轉換到BI儀表板，通過測試結果進行豐富，以精確定位問題來源和受影響的資產。

• 可操作的警報

  警報可以通過詳細的上下文路由到特定團隊或管道，減少干擾，實現對資料品質事件的快速回應。

• 程式碼優先配置

  所有可觀察性配置都作為程式碼在dbt專案中管理，支援版本控制、程式碼審查和CI/CD工作流，實現流暢的協作。

使用案例

• 資料品質監控 : 持續監控資料新鮮度、資料量和結構變化，以防止並快速檢測生產管道中的資料品質問題。
• 資料管道中的異常檢測 : 自動檢測意外的資料行為，如峰值、下降或分佈變化，以維持可靠的分析。
• 資料測試和驗證 : 利用現有的dbt測試並添加自訂驗證，確保資料在到達最終使用者之前的準確性和一致性。
• 根因分析 : 使用詳細的血緣關係和豐富的測試結果追蹤資料問題回溯到源頭，並了解它們在各系統中的影響。
• 協作和事件管理 : 使團隊能夠有效共享資料健康狀態和警報，改善溝通並加快問題解決速度。

常見問題