tidb.ai

Что такое tidb.ai?

tidb.ai — облачная распределённая SQL-база данных, поддерживающая рабочие нагрузки HTAP, что позволяет бесшовно интегрировать рабочие процессы ИИ и машинного обучения. Объединяет горизонтальное масштабирование, сильную согласованность и высокую доступность с современными ИИ-функциями, такими как генерация SQL по естественному языку и векторный поиск. Архитектура tidb.ai разделяет вычисления и хранилище, позволяя гибко масштабировать ресурсы и поддерживать аналитику в реальном времени на свежих данных, что делает её идеальной для ИИ-приложений, требующих быстрого и надежного доступа к данным.

Ключевые функции

• Гибридная обработка транзакций и аналитики (HTAP)

  Поддерживает одновременные рабочие нагрузки OLTP и OLAP с помощью хранилищ TiKV (строчное) и TiFlash (колоночное), обеспечивая аналитику ИИ и транзакционную обработку в реальном времени.

• AI-Powered SQL Assistance

  Включает Chat2Query — функцию на базе искусственного интеллекта, которая генерирует, отлаживает и переписывает SQL-запросы на основе инструкций на естественном языке, упрощая исследование данных.

• Векторный поиск

  Предлагает семантический векторный поиск, который понимает контекст и смысл данных, улучшая релевантность поиска по сравнению с традиционным поиском по ключевым словам.

• Масштабируемая и облачная архитектура

  Разделяет вычисления и хранилище для независимого масштабирования, поддерживает развертывание в публичных облаках, локально и в Kubernetes с автоматическим управлением кластерами.

• Сильная согласованность и высокая доступность

  Использует протокол консенсуса Multi-Raft и многорепликовую архитектуру для обеспечения надежности данных и отказоустойчивости даже при сбоях узлов.

• Совместимость с MySQL

  Полностью совместим с протоколом и синтаксисом MySQL 8.0, что позволяет легко переносить существующие приложения с минимальными изменениями кода.

Варианты использования

• Аналитика ИИ в реальном времени : Позволяет приложениям ИИ выполнять анализ данных и принимать решения в реальном времени, одновременно обрабатывая транзакционные и аналитические нагрузки.
• Запросы к данным на естественном языке : Позволяет пользователям взаимодействовать с базами данных с помощью команд на естественном языке, ускоряя исследование данных и снижая требования к знанию SQL.
• Семантический поиск : Улучшает результаты поиска в системах ИИ, используя векторный поиск для понимания намерений пользователя и семантики данных.
• Рекомендательные системы на базе ИИ : Поддерживает сбор и анализ данных о поведении пользователей в реальном времени для персонализированных рекомендаций и динамической доставки контента.
• Предиктивное обслуживание и выявление мошенничества : Обеспечивает создание признаков и обучение моделей в реальном времени для ИИ-систем, отслеживающих IoT-устройства или финансовые транзакции.

Часто задаваемые вопросы