Starburst

Что такое Starburst?

Starburst — это высокопроизводительная платформа аналитики данных, построенная на базе Trino (ранее Presto SQL), предназначенная для обеспечения бесшовного федеративного SQL-доступа к различным источникам данных без необходимости перемещения данных. Платформа предлагает полностью управляемое SaaS-решение (Starburst Galaxy) и корпоративную дистрибуцию (Starburst Enterprise), расширяя возможности Trino за счёт продвинутых коннекторов, функций безопасности и управления. Starburst ускоряет выполнение запросов, снижает инфраструктурные расходы и упрощает доступ к данным, помогая организациям получать инсайты в реальном времени и поддерживать AI и аналитические рабочие нагрузки в масштабе.

Ключевые функции

• Высокопроизводительный движок запросов

  Улучшенный движок Trino с оптимизацией на основе стоимости, динамической фильтрацией, pushdown-обработкой и продвинутым кэшированием обеспечивает быстрые и эффективные запросы к большим распределённым наборам данных.

• Федеративная интеграция данных

  Более 40 коннекторов корпоративного уровня для бесшовных SQL-запросов к разнообразным источникам данных, таким как Hadoop, S3, Snowflake, BigQuery, Kafka и реляционные базы данных без дублирования данных.

• Корпоративная безопасность

  Комплексные функции безопасности, включая сквозное шифрование, детализированное управление доступом, различные методы аутентификации и подробный аудит для обеспечения соответствия требованиям и управления.

• Гибкое развертывание и управление

  Поддержка развертывания на локальных серверах и в облаке с такими возможностями, как высокая доступность, авто-масштабирование, мониторинговые панели и упрощённое управление кластерами.

• Полностью управляемый SaaS-вариант

  Starburst Galaxy предоставляет полностью управляемый корпоративный облачный сервис, который берёт на себя инфраструктуру и конфигурацию, позволяя пользователям сосредоточиться на аналитике.

• Экономичность и масштабируемость

  Разделение вычислений и хранения, оптимизированное выполнение запросов и сокращение передачи данных снижают инфраструктурные издержки при масштабировании до тысяч одновременных пользователей и петабайт данных.

Варианты использования

• Аналитика данных в реальном времени : Ускоряйте получение инсайтов, выполняя запросы к данным на месте в различных источниках, что позволяет быстрее принимать решения без избыточных ETL-процессов.
• Подготовка данных для AI и машинного обучения : Позволяет дата-сайентистам эффективно получать и объединять большие распределённые наборы данных для обучения и экспериментов.
• Демократизация данных и коллаборация : Обеспечивает безопасный и управляемый доступ к данным между бизнес-единицами, разрушая информационные барьеры и способствуя развитию культуры, основанной на данных.
• Экономичная архитектура Data Lakehouse : Снижайте зависимость от дорогих хранилищ данных, используя движок запросов Starburst для объединения data lakes и различных репозиториев.
• Операционная аналитика для крупных предприятий : Поддержка сложных, высоконагруженных рабочих процессов в таких отраслях, как финансы, энергетика и телекоммуникации, с масштабируемым и безопасным доступом к данным.

Часто задаваемые вопросы