Peliqan

Что такое Peliqan?

Peliqan — это универсальная платформа данных, разработанная для унификации доступа к данным и управления ими для бизнес-команд, инженеров данных и разработчиков. Она обеспечивает подключение в реальном времени к базам данных, хранилищам данных и SaaS-приложениям, упрощая ETL-конвейеры с помощью настройки в один клик и нулевого обслуживания. Платформа сочетает SQL-запросы с низкокодовым программированием на Python для облегчения преобразования данных, создания интерактивных приложений, задач машинного обучения и рабочих процессов обратного ETL. Peliqan поддерживает как встроенное хранилище данных, так и интеграцию с популярными внешними хранилищами, такими как Snowflake, BigQuery и Redshift, обеспечивая гибкое развертывание и эффективную активацию данных в организациях.

Ключевые функции

• Федеративные запросы в реальном времени

  Мгновенный доступ и запросы к данным из нескольких источников с помощью федеративного механизма запросов, обеспечивающего бесшовную виртуализацию данных.

• Встроенное и собственное хранилище данных

  Используйте интегрированное хранилище Postgres от Peliqan или подключите собственное хранилище данных, такое как Snowflake, BigQuery, Redshift или SQL Server.

• Низкокодовое программирование на Python

  Разрабатывайте интерактивные приложения для работы с данными, автоматизируйте рабочие процессы, запускайте модели машинного обучения и реализуйте обратный ETL с минимальным кодированием.

• ETL-конвейеры в один клик

  Автоматически создавайте и поддерживайте ETL-конвейеры из более чем 100 источников данных без ручного вмешательства.

• Интерфейс данных в стиле электронных таблиц

  Интуитивно понятный интерфейс электронных таблиц для бизнес-пользователей, позволяющий просматривать, фильтровать, сортировать и комбинировать данные из нескольких источников без технических знаний.

• Обширная интеграция и маркетплейс

  Подключайтесь к различным базам данных, SaaS-приложениям и инструментам BI; разворачивайте популярные инструменты с открытым исходным кодом, такие как Metabase и Superset, через маркетплейс.

Варианты использования

• Интеграция данных и ETL : Упростите загрузку данных из различных источников в единое хранилище с помощью автоматизированных конвейеров и доступа в реальном времени.
• Исследование бизнес-данных : Позвольте бизнес-командам исследовать, преобразовывать и анализировать данные напрямую, используя интерфейсы, похожие на электронные таблицы, без зависимости от инженеров данных.
• Интерактивные приложения для работы с данными : Создавайте пользовательские внутренние приложения для мониторинга данных, отчетности и автоматизации рабочих процессов с помощью низкокодового программирования на Python.
• Подготовка и выполнение машинного обучения : Подготавливайте наборы данных, отмечайте данные и запускайте модели машинного обучения, такие как прогнозирование и обнаружение аномалий, в рамках платформы.
• Обратный ETL и активация данных : Синхронизируйте и записывайте данные обратно в SaaS-приложения или базы данных, чтобы операционные системы были актуальными.
• Управление данными и происхождение : Отслеживайте происхождение данных, зависимости и анализ влияния для обеспечения качества данных и соответствия требованиям.

Часто задаваемые вопросы