Vanna.AI

Что такое Vanna.AI?

Vanna.AI — это универсальная платформа на базе искусственного интеллекта, предназначенная для упрощения взаимодействия с SQL-базами данных путём преобразования вопросов на естественном языке в точные SQL-запросы. Использует retrieval-augmented generation (RAG) для обучения моделей на ваших схемах и документации, обеспечивая высокую точность генерации запросов без раскрытия конфиденциальных данных. Поддерживает широкий спектр SQL и векторных баз данных, легко интегрируется с различными пользовательскими интерфейсами и крупными языковыми моделями (LLM), предлагая безопасную, самообучающуюся и настраиваемую среду для анализа данных и бизнес-аналитики.

Ключевые функции

• Точное создание SQL с помощью RAG

  Обучается на вашей схеме базы данных и документации для генерации точных SQL-запросов из запросов на естественном языке, повышая точность с увеличением объёма обучающих данных.

• Широкая совместимость с базами данных

  Поддерживает множество SQL-баз данных, включая PostgreSQL, MySQL, Oracle, SQL Server, BigQuery и векторные базы данных для гибкого управления данными.

• Безопасное локальное выполнение запросов

  Выполняет SQL-запросы локально без передачи содержимого базы данных во внешние LLM или векторные хранилища, обеспечивая конфиденциальность и безопасность данных.

• Самообучение и обратная связь

  Автоматически повышает точность запросов со временем, обучаясь на успешно выполненных запросах и отзывах пользователей.

• Гибкая интеграция с интерфейсами

  Совместим с различными пользовательскими интерфейсами, такими как Jupyter Notebooks, Slack, Flask, Streamlit или пользовательские фронтенды для разных нужд пользователей.

• Безопасность и управление корпоративного уровня

  Сохраняет строгий контроль доступа и интегрируется с корпоративными системами аутентификации, поддерживая существующие разрешения и требования по соответствию.

Варианты использования

• Бизнес-аналитика и отчётность : Позволяет бизнес-пользователям самостоятельно исследовать данные и получать инсайты без знаний SQL.
• Демократизация доступа к данным : Позволяет нетехническим пользователям делать запросы к сложным базам данных на естественном языке, снижая зависимость от дата-команд.
• Соответствие требованиям безопасности данных : Поддерживает развёртывание в частной инфраструктуре для сохранения суверенитета данных и соблюдения строгих нормативных стандартов.
• Автоматическая генерация SQL-запросов : Ускоряет создание отчётов и получение данных, автоматически преобразуя вопросы пользователей в исполняемые SQL-запросы.
• Интеграция с облачными платформами : Бесшовно подключается к облачным хранилищам данных, таким как Google BigQuery, сохраняя нативную безопасность и контроль доступа.

Часто задаваемые вопросы