Propel Data

Что такое Propel Data?

Propel Data предоставляет полный набор инструментов для создания и доставки высокопроизводительных аналитических продуктов. Он упрощает получение данных из различных источников, объединяет пакетные и потоковые данные, а также предлагает мощные инструменты для преобразования данных в реальном времени и определения метрик. Платформа поддерживает SQL-запросы через несколько интерфейсов, включая API, компоненты React и коннекторы, совместимые с PostgreSQL, что облегчает интеграцию в любое приложение. Архитектура Propel разработана для масштабируемости и скорости без необходимости управления инфраструктурой, позволяя разработчикам предоставлять надежный, удобный для пользователя аналитический опыт в больших масштабах.

Ключевые функции

• Унифицированный сбор данных

  Легко получайте данные из различных источников, включая пакетные задания, потоковые события, Amazon Firehose, Segment и DynamoDB без написания кода.

• Преобразование данных в реальном времени

  Используйте материализованные представления для очистки, объединения, агрегирования и обогащения данных в реальном времени, подготавливая их для немедленного анализа и отображения на панелях.

• Гибкие SQL-запросы

  Запрашивайте данные с помощью SQL, совместимого с PostgreSQL, через API, React Query Hooks или прямые клиенты PostgreSQL, с многопользовательским контролем доступа.

• Оптимизированная производительность запросов с Propellers

  Выбирайте из нескольких размеров Propeller для баланса между скоростью запросов и стоимостью, масштабируя вычисления независимо от хранилища для оптимальной производительности аналитики.

• Удобные для разработчиков UI-компоненты

  Интегрируйте готовые React-компоненты, такие как TimeSeries, Leaderboard и Data Grid, для создания интерактивных панелей без зависимостей от бэкенда.

• Масштабируемая мультитенантная архитектура

  Поддерживает безопасный, изолированный доступ к данным для нескольких клиентов, позволяя SaaS-приложениям предлагать персонализированную аналитику в больших масштабах.

Варианты использования

• Клиентская аналитика : Создавайте интерактивные панели и отчеты для конечных пользователей с быстрыми аналитическими данными в реальном времени, встроенными непосредственно в веб или мобильные приложения.
• Мониторинг использования продукта : Отслеживайте ключевые показатели эффективности и метрики поведения пользователей для информирования о решениях по продукту и улучшения пользовательского опыта.
• Операционная отчетность : Генерируйте внутренние отчеты и оповещения путем запросов к объединенным пакетным и потоковым данным, поддерживая бизнес-операции и устранение неполадок.
• Функции данных для SaaS-приложений : Предлагайте клиентам индивидуальные представления данных и API-интерфейсы аналитики с безопасным многопользовательским доступом, повышая ценность продукта и лояльность клиентов.
• Анализ событий в реальном времени : Анализируйте потоковые данные событий мгновенно для получения своевременных аналитических данных, обеспечивая оперативные бизнес-действия и вовлечение клиентов.

Часто задаваемые вопросы