Invert

Что такое Invert?

Invert — это специализированная программная платформа, разработанная для оптимизации управления и анализа данных биопроцессов на протяжении всего жизненного цикла разработки. Она бесшовно интегрируется с лабораторным оборудованием и программным обеспечением для автоматического сбора, очистки и стандартизации данных из различных источников, позволяя командам биопроизводства эффективно анализировать, моделировать и оптимизировать свои процессы. Invert поддерживает расширенный статистический анализ, предиктивное моделирование и совместную отчетность, помогая организациям сократить время циклов, повысить качество данных и ускорить разработку биопроцессов от НИОКР до производства.

Ключевые функции

• Автоматизированная интеграция данных

  Подключается к любым биореакторам, лабораторному оборудованию, электронным лабораторным журналам (ELNs), системам управления лабораторной информацией (LIMS) и базам данных для автоматического сбора и стандартизации данных, исключая ручную обработку данных.

• Расширенный анализ данных

  Предоставляет мощные статистические инструменты и возможности визуализации для исследования и анализа данных биопроцессов без использования электронных таблиц.

• Предиктивное моделирование

  Позволяет обучать настраиваемые гибридные модели и модели мета-обучения на исторических данных для прогнозирования результатов процессов и оптимизации экспериментов.

• Совместная отчетность

  Генерирует отчеты, готовые к аудиту, с интерактивными графиками и расчетами для легкого обмена между командами и внешними сотрудниками.

• Сквозная прослеживаемость процессов

  Поддерживает полные исторические записи с соответствием SOC2 и сертификацией ISO27001, обеспечивая безопасное и надежное управление данными.

• Масштабируемость для различных биопроцессов

  Поддерживает разнообразные биологические системы и типы продуктов, включая клеточную терапию, синтетическую биологию и контрактное производство.

Варианты использования

• Разработка биопроцессов : Ускоряет циклы проектирования-создания-тестирования-обучения путем объединения и анализа экспериментальных данных для оптимизации рабочих процессов биопроцессов.
• Управление данными клеточной терапии : Стандартизирует и анализирует сложные данные клеточной терапии из нескольких источников для улучшения понимания процессов и соответствия нормативным требованиям.
• Контрактная разработка и производство : Управляет данными по нескольким проектам и клиентам, используя мета-обучение для сокращения потребностей в экспериментальных данных и ускорения разработки.
• Масштабирование и коммерциализация : Обеспечивает качество данных и прослеживаемость при масштабировании для повышения предсказуемости и снижения рисков в биопроизводстве.
• Нормативная отчетность : Организует и консолидирует данные процессов и метаданные для облегчения подачи IND и соответствия требованиям нормативной документации.

Часто задаваемые вопросы