dstack
Платформа оркестрации контейнеров с открытым исходным кодом, адаптированная для рабочих нагрузок ИИ, обеспечивающая бесперебойное управление ресурсами GPU в облачной и локальной среде.
Сообщество:
Обзор продукта
Что такое dstack?
dstack — это оптимизированная альтернатива Kubernetes и Slurm, специально разработанная для упрощения оркестрации контейнеров для разработки, обучения и развертывания ИИ. Он поддерживает широкий спектр ускорителей, включая NVIDIA, AMD, Google TPU, Intel Gaudi и Tenstorrent, и бесперебойно работает с основными облачными провайдерами, а также с локальными кластерами. dstack предлагает унифицированные интерфейсы для управления средами разработки, планирования распределенных задач, развертывания масштабируемых сервисов моделей, управления ресурсами GPU-кластеров и управления томами постоянного хранения. Его конфигурация основана на YAML, что облегчает контроль версий и автоматизацию. Абстрагируя сложность инфраструктуры, dstack ускоряет рабочие процессы ИИ и снижает операционные затраты для команд машинного обучения.
Ключевые функции
Независимость от ускорителей и облаков
Поддерживает различные GPU и ускорители ИИ, такие как NVIDIA, AMD, TPU, Intel Gaudi и Tenstorrent, и интегрируется со всеми основными облачными провайдерами, а также с локальными серверами.
Унифицированные интерфейсы рабочих процессов ИИ
Предоставляет специальные конфигурации для сред разработки, планирования задач, развертывания сервисов с автомасштабированием, управления ресурсами и постоянных томов для охвата всего жизненного цикла ИИ.
Упрощенная конфигурация и автоматизация
Использует декларативные файлы YAML для определения сред, задач, сервисов и кластеров, применяемых через простой CLI или API, автоматизируя выделение ресурсов, масштабирование и настройку сети.
Экономичное управление мультиоблачными и локальными ресурсами
Обеспечивает гибкое использование облачных и локальных ресурсов без привязки к поставщику, оптимизируя использование GPU и облачные расходы.
Открытый исходный код с расширяемой экосистемой
100% открытый исходный код с активной разработкой, поддерживающий интеграцию с популярными фреймворками и инструментами ИИ, такими как PyTorch, HuggingFace и vLLM.
Варианты использования
- Интерактивные среды разработки : Быстрое развертывание удаленных сред разработки на основе GPU, доступных из десктопных IDE, для быстрого экспериментирования и кодирования.
- Распределенное обучение и файн-тюнинг : Планирование и запуск сложных задач обучения на кластерах или отдельных узлах с поддержкой фреймворков, таких как DeepSpeed и HuggingFace Accelerate.
- Развертывание моделей и инференс : Разворачивайте масштабируемые, безопасные и автоматически масштабируемые конечные точки моделей, совместимые с пользовательскими фреймворками обслуживания и API OpenAI.
- Управление кластерами и ресурсами : Управление гетерогенными GPU-кластерами в облаке и локально, обеспечивая эффективное совместное использование ресурсов и масштабирование.
- Постоянное хранилище для рабочих нагрузок ИИ : Использование сетевых томов для обеспечения постоянного хранения наборов данных, контрольных точек и кэша между несколькими запусками и средами.
Часто задаваемые вопросы
Альтернативы dstack
Devtron
Комплексная платформа управления приложениями Kubernetes, оптимизирующая развертывание, мониторинг и управление жизненным циклом в нескольких кластерах.
UbiOps
Гибкая платформа для развертывания, управления и оркестрации AI и ML моделей в облачных, локальных и гибридных средах.
ClearML
Открытая, унифицированная AI-платформа для управления всем жизненным циклом машинного обучения: от работы с данными до развертывания и оркестрации моделей.
Massed Compute
Гибкий облачный провайдер GPU и CPU с почасовой оплатой, корпоративными NVIDIA GPU, прозрачным ценообразованием и поддержкой экспертов.
Convox
Единая платформа для развертывания, масштабирования и управления облачными приложениями с оптимизированными рабочими процессами DevOps и надежной безопасностью.
Zeet
Платформа мультиоблачного деплоя, упрощающая управление Kubernetes и инфраструктурой с помощью встроенного CI/CD и инструментов для разработчиков.
ClawCloud Run
Облачная платформа для быстрого развертывания, управления и масштабирования приложений с интегрированными рабочими процессами GitOps и нативной поддержкой Docker/Kubernetes.
Tensorfuse
Серверлесс-окружение для GPU, обеспечивающее развёртывание, дообучение и автоскейлинг AI-моделей в частном облаке.