Tables

3억 개 이상의 검증된 연락처 데이터베이스와 자연어 검색, 자동화된 자격 심사 스코어링, CRM 직접 연동을 결합한 B2B 잠재고객 발굴 및 데이터 보강 플랫폼.

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대안
분석

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제품 개요

Tables이란 무엇인가요?

Tables는 잠재고객 발굴, 리서치, 데이터 보강을 하나의 워크플로에서 간소화하도록 설계된 현대적인 아웃바운드 인텔리전스 플랫폼입니다. 서로 연결되지 않은 크롤러, 데이터베이스, 수동 스프레드시트를 짜맞추는 대신, 영업 팀은 평이한 언어 질의를 통해 3억 개에 달하는 글로벌 프로필에서 타겟 의사결정권자를 찾아낼 수 있습니다. 이 플랫폼은 맞춤형 이상적 고객 프로필(ICP) 기준에 따라 배경 조사를 자동화하고, 모든 자격 심사 점수에 투명한 출처 인용을 첨부하며, 검증된 이메일과 전화번호를 CRM 및 Claude와 같은 에이전틱 환경으로 곧바로 전송합니다.

주요 기능

자연어 기반 잠재고객 발굴
영업 담당자가 자금 조달 현황, 위치, 기술 스택 등 대화형 조건으로 검색하여 3억 개 이상의 검증된 연락처에서 타겟 잠재고객 리스트를 생성할 수 있게 해줍니다.
출처 인용 기반 맞춤형 ICP 스코어링
사용자가 정의한 기준에 따라 잠재고객을 평가하고 태그를 지정하며, 정량화된 적합도 점수, 분류 태그, 그리고 실시간 웹 출처에서 도출된 검증 가능한 근거를 제공합니다.
다단계 연락처 검증
5단계 검증 체계를 통해 비즈니스 이메일과 직통 휴대폰 번호를 검증하여 높은 전달률과 통화 연결률을 유지합니다.
Claude MCP 통합
Model Context Protocol(MCP)을 네이티브로 지원하여 영업 담당자가 Claude 내에서 직접 잠재고객 발굴, 데이터 보강, 리서치 워크플로를 실행할 수 있습니다.
Chrome 확장 프로그램 및 CRM 연동
LinkedIn 프로필에서 연락처 정보를 직접 추출하고, 개별 리드 또는 대량 리스트를 수동 CSV 내보내기 없이 주요 CRM 시스템에 동기화합니다.

사용 사례

대규모 아웃바운드 영업 : SDR과 매출 팀은 복잡한 수동 크롤러를 구축하지 않고도 기술 통계 및 기업 특성 기반의 정교한 아웃바운드 리스트를 만들 수 있습니다.
통화 전 계정 리서치 : 영업 담당자(AE)는 영업 대화를 시작하기 전에 종합 요약 자료, 최근 비즈니스 동향, 자격 심사 요약을 즉시 확인할 수 있습니다.
CRM 데이터베이스 보강 : 매출 운영 팀은 검증된 직통 전화번호, 이메일, 회사 메타데이터를 기존 리드에 추가하여 불완전한 레코드를 보완할 수 있습니다.
에이전틱 영업 자동화 : 기술 팀과 운영자는 MCP를 통해 외부 LLM 에이전트 내에서 자동화된 잠재고객 발굴, 리스트 보강, 자격 심사 파이프라인을 실행할 수 있습니다.