Prefactor

Prefactor이란 무엇인가요?

Prefactor는 LangChain, CrewAI, AutoGen, AWS Bedrock 등 다양한 프레임워크에서 프로덕션 AI 에이전트를 운영하는 팀을 위한 컨트롤 플레인입니다. 모든 에이전트 실행을 구조화된 트레이스 데이터로 캡처하고, 품질과 작업 성공 여부를 평가하며, 위험한 권한, PII 노출, 비용 드리프트가 사고로 번지기 전에 이를 표시합니다. 수동적인 모니터링을 넘어, Prefactor는 팀이 안전하지 않은 에이전트 동작을 실시간으로 일시 중지, 스로틀링, 샌드박스 격리 또는 차단할 수 있게 하여 에이전트가 설계된 목적과 실제 동작 사이의 간극을 좁혀줍니다.

주요 기능

• 전체 에이전트 트레이스 캡처

  모든 LLM 호출, 도구 실행, 에이전트의 의사결정을 기록하여 파일럿부터 프로덕션까지 완전한 감사 추적(audit trail)을 제공합니다.

• 품질 및 리스크 스코어링

  실제 프로덕션 트래픽에 대해 지속적으로 평가(eval)와 LLM-as-a-judge 스코어링을 실행하여, 사용자가 알아차리기 전에 환각(hallucination), 작업 성공률 저하, 회귀(regression)를 포착합니다.

• 행위 및 데이터 기반 리스크 프로파일링

  각 에이전트가 수행할 수 있는 작업과, GDPR 특수 범주를 포함한 17가지 데이터 유형에 걸쳐 처리하는 민감 데이터 카테고리를 기준으로 에이전트를 분류합니다.

• 런타임 정책 집행

  실행 계층에서 위험한 작업을 차단하고, 고위험 작업은 사람의 승인을 거치도록 라우팅하며, 이상 행동을 보이는 에이전트를 스로틀링하거나 샌드박스로 격리합니다.

• 권한 드리프트 모니터링

  선언된 에이전트 권한과 실제 런타임 동작을 비교하여 조용히 누적된 리스크와 무단 접근 시도를 드러냅니다.

• 크로스 프레임워크 지원

  OpenAI, Anthropic, LangChain, CrewAI, LlamaIndex 및 자체 구축 에이전트를 포함한 주요 에이전트 프레임워크와 제공업체를 지원합니다.

사용 사례

• 엔터프라이즈 에이전트 거버넌스 : 보안 및 컴플라이언스 팀이 조직 내 배포된 모든 에이전트가 접근하고 수행할 수 있는 범위를 파악할 수 있습니다.
• PII 및 데이터 유출 방지 : 에이전트가 민감한 고객 데이터를 외부 서비스로 내보내거나 유출하려는 시도를 자동으로 탐지하고 차단합니다.
• 금융 및 컴플라이언스 워크플로우 : SAP 총계정원장(GL) 내보내기 등 기밀 금융 시스템에 접근하는 에이전트에 승인 절차와 속도 제한을 적용합니다.
• 미등록 에이전트 탐지 : 시스템에 접근을 시도하는 미확인 또는 미등록 에이전트를 자동으로 탐지하여 검토 기간 동안 샌드박스로 격리합니다.
• 프로덕션 품질 보증 : 엔지니어링 팀이 모든 운영 중인 에이전트의 작업 성공률과 지연 시간을 추적하여 성능 저하를 조기에 발견합니다.

자주 묻는 질문