Zilliz Cloud

Zilliz Cloudとは？

Zilliz Cloudは、AI駆動アプリケーション向けに数十億のベクトル埋め込みを効率的に保存・インデックス・検索するためのクラウドネイティブなベクトルデータベースプラットフォームです。オープンソースのMilvusエンジンを基盤とし、AIによるインデックス作成・クエリ最適化を通じてエンタープライズグレードの拡張性・セキュリティ・パフォーマンスを実現します。マルチクラウドデプロイや柔軟なコンピュートリソースをサポートし、人気のAIモデルやフレームワークとのシームレスな統合を可能にし、セマンティック検索・レコメンド・異常検知など多様なユースケースに対応します。

主な機能

• AI搭載のAutoIndexおよびCardinal Search Engine

  AIが最適なインデックス作成と検索戦略を自動選択し、手動チューニング不要で高速かつ高精度な検索を実現します。

• スケーラブルでフルマネージドなクラウドサービス

  エラスティックかつ分散型アーキテクチャにより、数百のコンピュートユニットや1000億以上のベクトル管理を高可用性でサポートします。

• マルチクラウドおよび柔軟なデプロイメント

  AWS、Azure、Google Cloud上でのデプロイが可能。フルマネージドサービスまたはBYOC（Bring Your Own Cloud）によるコンプライアンス・セキュリティ対応も選択できます。

• エンタープライズグレードのセキュリティとコンプライアンス

  SOC2 Type II、ISO27001認証、ロールベースアクセス制御、暗号化、堅牢な運用管理機能を備えています。

• コスト効率の高い階層型ストレージとコンピュート

  自動ストレージ階層化と最適化されたコンピュートオプションにより、パフォーマンスを維持しつつ総所有コストを最適化します。

• 多彩な検索機能

  テキスト・画像・音声・動画の埋め込みに対するハイブリッド検索や、Cosine・Euclidean・Inner Productなど多様な類似度指標をサポートします。

ユースケース

• セマンティック検索 : 大規模な非構造データセットから、意味的に類似したドキュメント・画像・マルチメディアを高速かつ高精度で検索できます。
• レコメンダーシステム : ユーザーの嗜好と商品・コンテンツベクトルを効率的にマッチングし、パーソナライズされた推薦エンジンを構築できます。
• Retrieval-Augmented Generation（RAG） : 外部ベクトルデータソースを統合し、大規模言語モデルのAI応答をよりコンテキストに即したものに強化します。
• 異常検知 : 大規模なベクトル類似度比較により、データ内の異常パターンや外れ値を特定します。
• マルチモーダル類似検索 : テキスト・画像・音声・動画など異なるデータタイプを単一クエリで横断的に検索可能です。

よくある質問