Trieve

Trieveとは？

Trieveは、最新の検索、レコメンデーション、RAG体験を大規模に実現するための包括的なAIインフラストラクチャープラットフォームです。セマンティックベクトル検索、全文ニューラル検索、ハイブリッド検索モデルを組み合わせ、関連性チューニングやマーチャンダイジングのためのツールを提供します。Trieveはプライベート管理埋め込み、カスタム埋め込みモデル、クロスエンコーダーリランカーをサポートし、高速かつ高い関連性の結果を提供します。プラットフォームはセルフホスト可能かつクラウド対応で、企業はデータプライバシーを維持しながらパフォーマンスを最適化できます。APIやノーコードダッシュボードによる容易な統合で、多様なデータセットにわたるスケーラブルかつカスタマイズ可能なディスカバリー体験を実現します。

主な機能

• ハイブリッド検索

  セマンティックベクトル検索と、BM25やSPLADEなど最先端の全文検索モデルをシームレスに統合し、クロスエンコーダーリランカーによって精度を高めます。

• カスタムおよびプライベート埋め込み

  カスタム埋め込みモデルとプライベート管理埋め込みの両方をロードでき、検索の関連性を調整しデータの機密性を維持します。

• マーチャンダイジングと関連性チューニング

  APIやノーコードツールを通じて、ビジネスKPIやユーザー意図に応じて検索結果を強化・最適化できます。

• スケーラブルかつセルフホスト可能

  数十億規模の検索やレコメンデーションに対応し、Docker、AWS EKS、GCP GKE、Terraformベースのセルフホスティングなど柔軟なデプロイが可能です。

• 包括的なデータ管理

  データセットのインジェスト、チャンク化、メタデータ、タグ付け、グルーピングを管理し、検索やレコメンデーション、RAGワークフローを最適化します。

• 文中ハイライト表示

  長文の検索結果内でも関連情報をピンポイントでハイライトし、ユーザーの理解を迅速にサポートします。

ユースケース

• エンタープライズ検索 : 大規模なドキュメントリポジトリ全体でスケーラブルかつ高精度な検索を実現し、情報発見と生産性を向上させます。
• レコメンデーションシステム : セマンティック類似性やユーザー行動に基づき、パーソナライズされたコンテンツや商品を推薦します。
• Retrieval Augmented Generation (RAG) : 高度なRAG機能により、検索結果と生成AIを組み合わせて文脈に応じた回答を生成できます。
• Eコマース マーチャンダイジング : 関連性チューニングやマーチャンダイジングコントロールを通じて、商品検索とランキングを最適化し、コンバージョンを促進します。
• セルフホスト型AI検索ソリューション : 厳格なデータプライバシー要件を持つ組織も、Trieveをオンプレミスやプライベートクラウドにデプロイして完全なコントロールを実現できます。

よくある質問