Segments.ai

ロボティクスや自律システム向け2D・3Dデータセットの効率的なアノテーションと管理を可能にするマルチセンサーデータラベリングプラットフォーム。

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製品概要

Segments.aiとは？

Segments.aiは、マルチモーダルセンサーデータを扱う機械学習チーム向けにアノテーションワークフローを効率化するよう設計された専門的なデータラベリングプラットフォームです。このプラットフォームは2D画像と3Dポイントクラウドの同時ラベリングをサポートし、高度な自動化、バッチ処理、統合2D-3Dインターフェースを提供します。マージドポイントクラウドモード、自動トラッキング、カスタマイズ可能なワークフローなどの機能により、Segments.aiは高品質なトレーニングデータセットの作成を加速し、手作業を減らし、モダリティと時間を超えた一貫したオブジェクトトラッキングを確保します。強力なAPIとPython SDKにより既存のデータパイプラインにシームレスに統合できるため、ロボティクス、自動運転車、その他のセンサーが豊富な産業で好まれる選択肢となっています。

主な機能

マルチセンサーラベリング
単一の統合インターフェース内で複数のセンサーからの2D画像と3Dポイントクラウドデータにラベル付けし、データセット全体の一貫性と効率性を確保します。
統合2D-3Dアノテーション
3Dポイントクラウドと2Dカメラ画像間でアノテーションを投影・同期し、より高速で正確なマルチモーダルラベリングを実現します。
バッチモード＆マージドポイントクラウド
バッチ処理とマージドポイントクラウドモードで動的・静的オブジェクトのアノテーションを加速し、シーケンス間の効率的なラベリングとスパースデータの可視性向上を実現します。
自動ラベリング＆トラッキング
キーフレーム補間やオブジェクトトラッキングなどの自動化ツールを活用してフレーム間でラベルを伝播し、手動修正を減らしワークフローを迅速化します。
カスタマイズ可能なワークフロー＆コラボレーション
リアルタイムコラボレーションや高度な割り当て技術を含む、協調的なラベリング、品質管理、ワークフローのカスタマイズをサポートします。
API＆SDK統合
Python SDKとAPIを使用して、データセット管理、サンプルアップロード、ラベルダウンロードのための既存のパイプラインにシームレスに統合します。

ユースケース

自動運転トレーニングデータ : LiDAR、レーダー、カメラからのマルチモーダルセンサーデータを効率的にラベリングし、自動運転モデル用の高品質データセットを作成します。
ロボティクス知覚システム : ナビゲーション、操作、環境理解を含むロボティクスアプリケーション向けに、複雑な2Dおよび3Dセンサーデータにアノテーションを付けます。
機械学習の品質管理 : 大規模データセット全体で一貫性のある正確なラベリングを確保し、エラーを最小限に抑え、モデルトレーニングの結果を最適化します。
セマンティックセグメンテーションプロジェクト : 正確なオブジェクト境界を必要とするコンピュータビジョンタスク用に、詳細なセグメンテーションとオブジェクトトラッキングラベルを生成します。
カスタムデータアノテーションワークフロー : プラットフォームの自動化とワークフローカスタマイズ機能を活用して、特殊なユースケース向けのカスタムラベリングパイプラインを開発します。