CVAT

機械学習のための業界最先端のデータアノテーションプラットフォームで、チームが複数のアノテーションタイプとクラウドベースストレージを使用して画像と動画にアノテーションを付けることを可能にします。

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製品概要

CVATとは？

CVAT（Computer Vision Annotation Tool）は、機械学習とコンピュータビジョンアプリケーション用のラベル付きデータセット作成プロセスを合理化するよう設計された包括的なデータアノテーションプラットフォームです。このプラットフォームは、小規模な取り組みからエンタープライズレベルのデータセットまで、あらゆる規模のプロジェクトを処理するための直感的なインターフェースと強力なアノテーション機能をチームに提供します。CVATは、バウンディングボックス、ポリゴン、キーポイント、スケルトン、キューボイド、軌跡を含む多様なアノテーションタイプをサポートし、ユーザーが様々な機械学習タスク用のデータを準備できるようにします。半自動アノテーションツールの統合と主要クラウドストレージプロバイダーのサポートにより、CVATはデータのプライバシーとセキュリティを維持しながらアノテーションワークフローを加速します。

主な機能

多種類アノテーション対応
バウンディングボックス、ポリゴン、ポリライン、キーポイント、スケルトン、キューボイド、軌跡を含む包括的なアノテーション機能により、物体検出、セグメンテーション、トラッキングなど多様なコンピュータビジョンタスクに対応します。
半自動アノテーション
インテリジェントシザー、ヒストグラム平坦化、モデル支援アノテーションを含む組み込みアルゴリズムにより、手動作業を削減し、ラベリングプロセスを最大10倍高速化します。
クラウドストレージ統合
AWS S3、Google Cloud Storage、Azure Blob Storageをサポートする安全なデータセットストレージにより、チームがあらゆる形式でデータセットをプライベートに管理できます。
協調ワークフロー管理
ロールベースのアクセス制御とタスク割り当て機能により、分散チーム間のシームレスな調整を可能にし、組み込みの進捗追跡と品質メトリクスを提供します。
品質管理と分析
アノテーターの生産性、1時間あたりのオブジェクト数、アノテーション一貫性監視を含む実用的なインサイトを提供する包括的なメトリクスダッシュボードです。
多形式エクスポート
YOLO、Pascal VOC、MS COCOを含む複数の形式でアノテーションをエクスポートし、様々な機械学習フレームワークやパイプラインとの互換性を確保します。

ユースケース

自動運転開発 : 車両、歩行者、車線、標識を含む道路シーンと交通要素にアノテーションを付けて、自動運転システム用の堅牢なモデルを構築します。
医用画像 : 疾患検出と解剖学的構造識別を含む医用画像のセマンティックおよびインスタンスセグメンテーションタスク用のアノテーション付きデータセットを作成します。
監視とセキュリティ : 監視アプリケーションにおける活動認識、人物再識別、物体追跡のためのビデオ映像にアノテーションを付けます。
物体検出モデル訓練 : 精密なバウンディングボックスとキーポイントアノテーションにより、業界横断的な物体検出モデル訓練用の高品質ラベル付きデータセットを準備します。
研究開発 : 新しいコンピュータビジョンアルゴリズムの開発と検証のためのアノテーション付きデータセットを作成し、学術および産業研究をサポートします。