Landing AI
データ中心アプローチでディープラーニング型コンピュータビジョンソリューションの迅速な構築・運用・スケーリングを実現するリーディングビジュアルAIプラットフォームです。
コミュニティ:
製品概要
Landing AIとは？
Landing AIは、AIパイオニアAndrew Ngによって設立され、ビジュアルデータの価値を引き出すビジュアルAIソリューションを提供しています。主力製品LandingLensは、AIの専門知識がなくても迅速に欠陥検出・分類・セグメンテーションのためのディープラーニングモデルを構築・運用できるクラウド型コンピュータビジョンプラットフォームです。高度なラベリングツールとデータ中心AI手法により、データ品質と一貫性を重視し、AIプロジェクトをPoCから本格運用まで推進します。Landing AIは、クラウド、エッジデバイス、Snowflakeなどのサードパーティプラットフォームとの連携による柔軟なデプロイメントに対応し、単一の生産ラインからグローバル展開までスケーラブルにサポートします。
主な機能
エンドツーエンドのビジュアルAIワークフロー
画像のアップロード、アノテーション、モデルのトレーニング、評価、デプロイメントまでを一つのシームレスなシステムでカバーする包括的なプラットフォームです。
データ中心のAIアプローチ
Defect Bookや共同ラベリング、誤ラベル自動検出などのツールにより、高品質なデータとラベル一貫性を実現します。
ノーコードモデル構築
AIやプログラミングの専門知識がなくても、直感的なインターフェースでコンピュータビジョンモデルを迅速に作成・改善できます。
柔軟なデプロイメントオプション
クラウド、LandingEdgeによるエッジデバイス、API連携など、多様な運用環境に対応しています。
高度なモデル管理
カスタムトレーニング、ハイパーパラメータ調整、エラー解析、パフォーマンスモニタリングなど、モデル精度の最適化機能を備えています。
スケーラブルなコラボレーションと運用
複数チームによるコラボレーションや、拠点をまたぐ複数プロジェクトの標準化ワークフロー管理を実現します。
ユースケース
- 自動車品質検査 : 溶接、コーティング、EVバッテリーなど複雑なアセンブリの欠陥検出を自動化し、安全性と歩留まりを向上させます。
- 医療・製薬検査 : 医療機器、バイアル、細胞などの異物や欠陥を検出し、コンプライアンスと患者の安全を確保します。
- 製造業の欠陥検出 : 微細な欠陥や組立エラーを特定し、廃棄物削減やプロセス監視、生産効率向上に貢献します。
- 電子機器検査 : ウェハー、PCB、はんだ接合部などを高精度に検査し、エレクトロニクス製造の高品質基準を維持します。
- 農業自動化 : 自動収穫、病害分類、等級判定などを支援し、作物収量と運用効率を最適化します。
よくある質問
Landing AIの代替品
Datature
データセット管理とアノテーションからモデルトレーニングとデプロイまで、コーディングスキルを必要とせずにコンピュータビジョンのワークフロー全体を合理化するオールインワンプラットフォームです。
FlyPix AI
AI搭載の地理空間分析プラットフォーム。衛星・航空画像からのオブジェクト検出、変化追跡、異常識別を専門とします。
Segments.ai
ロボティクスや自律システム向け2D・3Dデータセットの効率的なアノテーションと管理を可能にするマルチセンサーデータラベリングプラットフォーム。
Playment
大規模なコンピュータビジョンモデルのトレーニングと検証のために高品質なアノテーションデータセットを提供するフルマネージド型データラベリングプラットフォームです。
Intelgic
製造品質管理のための精密な欠陥検出、SOP監視、製品カウントを提供する包括的な機械視覚および自動化プラットフォーム。
Azure AI Custom Vision
ユーザーが特定のニーズに合わせたカスタム画像分類およびオブジェクト検出モデルを構築、トレーニング、デプロイできる柔軟なコンピュータビジョンサービスです。
Picterra
合理化されたワークフローと最小限のデータ要件で、スケーラブルな地理空間機械学習モデルの構築、デプロイ、管理のためのクラウドネイティブプラットフォームです。
CVAT
機械学習のための業界最先端のデータアノテーションプラットフォームで、チームが複数のアノテーションタイプとクラウドベースストレージを使用して画像と動画にアノテーションを付けることを可能にします。