OpenObserve

ログ、メトリクス、トレースを統合し、ペタバイト規模のカラム型ストレージ効率を実現するオープンソースのオブザーバビリティプラットフォーム。

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監視＆ログ管理 AI DevOpsアシスタント

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製品概要

OpenObserveとは？

OpenObserve は Rust で構築されたクラウドネイティブなオープンソースのオブザーバビリティエンジンで、インフラストラクチャ、アプリケーション、そして最新の AI ワークロード全体のテレメトリーデータを統合します。Apache DataFusion とオブジェクトストレージ上の Parquet を活用し、従来の転置インデックスによるオーバーヘッドを排除することで、従来のスタックと比較して最大 140 倍のストレージ効率と大幅な計算コストの削減を実現します。チームはペタバイト規模のログ、Prometheus 互換メトリクス、分散トレース、LLM テレメトリーを単一システムに取り込み、標準 SQL でクエリできます。

主な機能

統合テレメトリーエンジン
ログ、メトリクス、分散トレースを単一画面に統合し、フロントエンドからデータベースまでレイヤーをまたいだシグナルを関連付けることで、ツールが分断される問題を解消します。
カラム型ストレージアーキテクチャ
Apache Parquet と Rust ベースのクエリエンジンをクラウドオブジェクトストレージ上で活用し、重いインデックスのオーバーヘッドを排除しながら高速な分析性能を維持します。
SQL と PromQL によるクエリ
標準 SQL による詳細なログ分析と全文検索に加え、Prometheus 互換のメトリクスクエリをサポートし、独自構文へのロックインを回避します。
LLM・AI オブザーバビリティ
生成 AI アプリケーションのプロンプト、生成結果、レイテンシ、トークン消費量、コストを監視し、パフォーマンスのボトルネックや想定外の支出を診断します。
自動 SRE 診断
サービス間のイベントを自動的に相関分析してインシデントの根本原因を特定し、影響範囲を評価して、運用ポストモーテムを自動生成します。

ユースケース

大容量ログのアーカイブと検索 : 1日あたり数 TB から PB 規模のテレメトリーを扱う組織でも、Elasticsearch や Splunk に比べて大幅に低いストレージコストで、複数年分のログ履歴を保持できます。
Kubernetes クラスタの可視化 : DevOps チームはコマンド一つで OpenTelemetry コレクターをデプロイし、Pod のログ、クラスタイベント、ノードメトリクス、コード変更不要のネットワークトレースを自動的に取得できます。
分散アプリケーションのトレーシング : エンジニアリングチームはマイクロサービス間のエンドツーエンドのリクエストの流れを追跡し、レイテンシの急増や API 障害箇所をリアルタイムで特定できます。
生成 AI アプリケーションのモニタリング : AI プロダクトチームは複数のモデルプロバイダーにまたがるプロンプトと応答の品質、トークン使用量の傾向、モデル API コストを追跡できます。
オブザーバビリティスタックの統合 : Datadog や Grafana など複数ベンダー構成から移行する企業は、ログ、メトリクス、APM を単一のセルフホスト型またはマネージド型プラットフォームに統合できます。