Metoro

Metoroとは？

Metoro は Kubernetes ネイティブのオブザーバビリティプラットフォームで、インフラ、ネットワーク、アプリケーションパフォーマンス管理（APM）をワンコマンドで導入できます。eBPF 技術により、カーネルレベルでの深いテレメトリーデータをインストルメンテーションやコード変更なしで取得。自動トレース、ログ集約、メトリクス、プロファイリング、Kubernetes リソーストラッキングを統合ダッシュボードで提供します。AI駆動の根本原因分析やパフォーマンス低下検知により、複雑な分散システムを管理する開発者、DevOps、SRE チームのデバッグと運用を効率化します。

主な機能

• ゼロインストルメンテーション eBPF テレメトリー

  Kubernetes クラスターからコード変更や手動インストルメンテーションなしで詳細なトレース、ログ、メトリクス、プロファイリングデータを収集します。

• 包括的な Kubernetes リソーストラッキング

  すべての Kubernetes リソースを履歴付きで監視し、タイムトラベルデバッグや構成変更の分析を可能にします。

• AI駆動の根本原因分析

  AI を活用し、ログやメトリクスを分析して本番環境の問題の根本原因を迅速に特定し、修正案を提案します。

• 統合オブザーバビリティダッシュボード

  インフラ、ネットワーク、アプリケーションパフォーマンス、Kubernetes リソースを一元的に監視し、カスタマイズ可能なアラートを提供します。

• 即時セットアップと統合

  1コマンドまたは Helm チャートで5分以内にデプロイでき、DataDog、Grafana、Elastic など既存のオブザーバビリティツールとシームレスに統合します。

• プロアクティブなパフォーマンス監視

  パフォーマンスの低下を自動検知し、アプリケーションのロールアウトを監視、コスト最適化の提案も行います。

ユースケース

• 本番デバッグ : AI支援により関連ログ、メトリクス、トレースを提示し、トラブルシューティングの迅速化と平均解決時間の短縮を実現します。
• Kubernetes クラスター監視 : DevOps や SRE チーム向けに、クラスター状態の変化やリソース使用状況、ネットワーク依存関係を完全に可視化します。
• アプリケーションパフォーマンス管理 : 自動トレースとプロファイリングでサービスの健全性を監視し、アプリケーションのパフォーマンスと信頼性を最適化します。
• インシデント検知とアラート : メトリクス、ログ、リソース全体の異常をインテリジェントに検知し、システムヘルスをプロアクティブに管理します。
• コストとリソース最適化 : リソース利用状況を分析し、クラウドインフラコスト削減のための最適化案を提案します。

よくある質問