Agentset

Agentsetとは？

Agentsetは、開発者が自分のデータ上でプロダクション対応のチャットと検索体験を構築、評価、デプロイできるよう支援するオープンソースの検索拡張生成（RAG）プラットフォームです。文書の取り込みと分割、お好みのベクターデータベースでのインデックス化、API、クラウドサービス、またはセルフホスティングデプロイメントを通じた引用付き回答の検索のためのエンドツーエンドインフラを提供します。エンジニア向けに設計され、高品質な検索、強力な開発者エクスペリエンス、既存のAIスタックとツールとの柔軟な統合に焦点を当てています。

主な機能

• エンドツーエンドRAGワークフロー

  取り込み、チャンク化、埋め込み、検索、評価をカバーするターンキーパイプラインを提供し、チームが複数のシステムを繋ぎ合わせることなくプロトタイプから本番環境に移行できます。

• マルチフォーマット文書取り込み

  22以上のファイル形式の解析と分割をサポートし、コンテンツ、メタデータ、構造を抽出して異種ソースから堅牢な知識ベースを構築します。

• 引用認識回答

  自動ソース引用付きの回答を返し、ユーザーが基礎となる段落を検査できるようにし、重要なユースケースの信頼性と監査可能性を向上させます。

• モデル・インフラ非依存設計

  選択したLLM、埋め込みモデル、ベクターデータベースと連携し、チームが単一のスタックに縛られることなく既存のプロバイダーとインフラを採用する自由を提供します。

• 開発者ファーストのツールとSDK

  TypeScriptとPython SDK、チャットと検索プレイグラウンド、AI SDK統合、MCPサーバーを提供し、開発者がRAGフローを迅速にプロトタイプ、デバッグし、自分のアプリに統合できます。

• クラウドとセルフホスティングオプション

  管理環境を提供するAgentset Cloudと、セルフホスティングとデプロイメントのカスタマイズを好むチーム向けのオープンソースコードベースを提供します。

ユースケース

• ナレッジベースチャットボット : 製品ドキュメント、wiki、マニュアルから引用段落付きでユーザーの質問に答えるチャットアシスタントを構築し、サポート負荷を軽減し、セルフサービス検索を改善します。
• 社内エンタープライズ検索 : 内部ファイルと知識リポジトリに対する安全な組織全体の検索を公開し、従業員が正確で参照に基づいた情報を迅速に見つけられるようにします。
• 文書中心QAシステム : ポリシー文書、法的契約、研究論文、技術仕様書に対する質問応答インターフェースを作成し、追跡可能で引用認識応答が不可欠な場面で活用します。
• 研究・分析アシスタント : 大規模な文書コーパス全体で発見事項を集約、フィルタリング、要約する研究エージェントをプロトタイプし、検証のための元ソースへのリンクを維持します。
• 製品内組み込みセマンティック検索 : AgentsetのAPIとSDKを活用してSaaSアプリケーションや内部ツールにセマンティック検索と検索機能を統合し、カスタムデータに対する自然言語クエリ機能を提供します。

よくある質問