Starburst

Qu'est-ce que Starburst ?

Starburst est une plateforme d'analyse de données haute performance basée sur Trino (anciennement Presto SQL), conçue pour fournir un accès fédéré et transparent aux requêtes SQL sur des sources de données variées sans déplacement de données. Elle propose une solution SaaS entièrement gérée (Starburst Galaxy) et une distribution entreprise (Starburst Enterprise) qui enrichissent Trino avec des connecteurs avancés, des fonctionnalités de sécurité et de gestion. Starburst accélère les performances des requêtes, réduit les coûts d'infrastructure et simplifie l'accès aux données, permettant aux organisations de débloquer des insights en temps réel et de soutenir les charges de travail IA et analytiques à grande échelle.

Fonctionnalités clés

• Moteur de requête haute performance

  Moteur Trino amélioré avec optimisation basée sur les coûts, filtrage dynamique, traitement pushdown et mise en cache avancée pour offrir des requêtes rapides et efficaces sur de grands ensembles de données distribuées.

• Connectivité fédérée aux données

  Plus de 40 connecteurs de niveau entreprise permettant des requêtes SQL transparentes sur des sources de données diverses telles que Hadoop, S3, Snowflake, BigQuery, Kafka et des bases de données relationnelles, sans duplication des données.

• Sécurité de niveau entreprise

  Fonctionnalités de sécurité complètes incluant chiffrement de bout en bout, contrôle d'accès granulaire, options d'authentification et audit détaillé pour garantir la gouvernance et la conformité.

• Déploiement et gestion flexibles

  Prise en charge des déploiements sur site et dans le cloud avec haute disponibilité, auto-scalabilité, tableaux de bord de surveillance et gestion simplifiée des clusters.

• Option SaaS entièrement gérée

  Starburst Galaxy propose un service cloud entièrement géré, prêt pour l'entreprise, qui prend en charge l'infrastructure et la configuration, permettant aux utilisateurs de se concentrer sur l'analyse.

• Efficacité des coûts et scalabilité

  Séparation du calcul et du stockage, exécution de requêtes optimisée et réduction des mouvements de données pour diminuer les coûts d'infrastructure tout en évoluant pour prendre en charge des milliers d'utilisateurs simultanés et des pétaoctets de données.

Cas d'utilisation

• Analytique des données en temps réel : Accélérez les insights en interrogeant les données sur place à travers plusieurs sources, permettant une prise de décision plus rapide sans surcharge ETL.
• Préparation des données pour l'IA et le Machine Learning : Permet aux data scientists d'accéder et de combiner efficacement de grands ensembles de données distribuées pour l'entraînement et l'expérimentation.
• Démocratisation et collaboration autour des données : Fournit un accès sécurisé et gouverné aux données entre les unités métier, brisant les silos et favorisant une culture axée sur les données.
• Architecture Data Lakehouse économique : Réduisez la dépendance aux entrepôts de données coûteux en exploitant le moteur de requête Starburst pour unifier les data lakes et plusieurs référentiels.
• Analytique opérationnelle pour les grandes entreprises : Prend en charge des charges de travail complexes et à forte concurrence dans des secteurs comme la finance, l'énergie et les télécommunications avec un accès aux données évolutif et sécurisé.

FAQ