Vanna.AI

Qu'est-ce que Vanna.AI ?

Vanna.AI est une plateforme polyvalente propulsée par l’IA, conçue pour simplifier l’interaction avec les bases de données SQL en traduisant les questions en langage naturel en requêtes SQL précises. Elle utilise la génération augmentée par récupération (RAG) pour entraîner des modèles sur vos schémas et documentations spécifiques, permettant une génération de requêtes très précise sans exposer de données sensibles. Compatible avec une large gamme de bases SQL et vectorielles, Vanna.AI s’intègre facilement à diverses interfaces front-end et grands modèles de langage (LLMs), offrant un environnement sécurisé, auto-apprenant et personnalisable pour l’exploration de données et la business intelligence.

Fonctionnalités clés

• Génération SQL précise avec RAG

  S’entraîne sur le schéma et la documentation de votre base de données pour générer des requêtes SQL précises à partir d’instructions en langage naturel, avec une précision qui s’améliore grâce à plus de données d’entraînement.

• Compatibilité étendue avec les bases de données

  Prend en charge de nombreuses bases SQL telles que PostgreSQL, MySQL, Oracle, SQL Server, BigQuery et les bases de données vectorielles pour une gestion flexible des données.

• Exécution locale sécurisée des requêtes

  Exécute les requêtes SQL localement sans jamais envoyer le contenu de votre base à des LLMs ou des vector stores externes, garantissant ainsi la confidentialité et la sécurité des données.

• Auto-apprentissage et boucle de rétroaction

  Améliore automatiquement la précision des requêtes au fil du temps en apprenant à partir des requêtes exécutées avec succès et des retours utilisateurs.

• Intégration flexible avec les interfaces utilisateur

  Compatible avec de nombreuses interfaces utilisateur telles que Jupyter Notebooks, Slack, Flask, Streamlit ou des front ends personnalisés pour répondre à divers besoins.

• Sécurité et gouvernance de niveau entreprise

  Maintient des contrôles d’accès stricts et s’intègre aux systèmes d’authentification d’entreprise, tout en préservant les permissions et exigences de conformité existantes.

Cas d'utilisation

• Business Intelligence et analytique : Permet aux utilisateurs métiers d’explorer les données et de générer des insights en libre-service, sans expertise SQL.
• Démocratisation de l’accès aux données : Permet aux utilisateurs non techniques d’interroger des bases de données complexes en langage naturel, réduisant la dépendance aux équipes data.
• Conformité à la sécurité des données en entreprise : Permet un déploiement dans votre infrastructure privée pour garantir la souveraineté des données et le respect des normes réglementaires strictes.
• Génération automatisée de requêtes SQL : Accélère la génération de rapports et la récupération de données en convertissant automatiquement les questions des utilisateurs en requêtes SQL exécutables.
• Intégration avec les plateformes cloud : Se connecte facilement aux entrepôts de données cloud comme Google BigQuery, tout en préservant la sécurité et les contrôles d’accès natifs.

FAQ