Peliqan

Qu'est-ce que Peliqan ?

Peliqan est une plateforme de données tout-en-un conçue pour unifier l'accès et la gestion des données pour les équipes métier, les ingénieurs de données et les développeurs. Elle permet une connectivité en temps réel aux bases de données, entrepôts de données et applications SaaS, simplifiant les pipelines ETL avec une configuration en un clic et zéro maintenance. La plateforme combine les requêtes SQL avec des scripts Python low-code pour faciliter la transformation des données, la création d'applications interactives, les tâches d'apprentissage automatique et les flux de travail ETL inversés. Peliqan prend en charge à la fois un entrepôt de données intégré et l'intégration avec des entrepôts externes populaires comme Snowflake, BigQuery et Redshift, permettant un déploiement flexible et une activation efficace des données à travers les organisations.

Fonctionnalités clés

• Requêtes Fédérées en Temps Réel

  Accédez et interrogez instantanément les données à travers de multiples sources grâce à un moteur de requêtes fédérées, permettant une virtualisation transparente des données.

• Entrepôt de Données Intégré ou Personnel

  Utilisez l'entrepôt Postgres intégré de Peliqan ou connectez votre propre entrepôt de données comme Snowflake, BigQuery, Redshift ou SQL Server.

• Scripting Python Low-Code

  Développez des applications de données interactives, automatisez des flux de travail, exécutez des modèles d'apprentissage automatique et implémentez des ETL inversés avec un minimum de codage.

• Pipelines ETL en Un Clic

  Créez et maintenez automatiquement des pipelines ETL à partir de plus de 100 sources de données sans intervention manuelle.

• Interface de Données Style Tableur

  Interface utilisateur intuitive de type tableur permettant aux utilisateurs métier de visualiser, filtrer, trier et combiner des données provenant de multiples sources sans expertise technique.

• Intégration Étendue et Marketplace

  Connectez-vous à diverses bases de données, applications SaaS et outils de BI; déployez des outils open-source populaires comme Metabase et Superset via la marketplace.

Cas d'utilisation

• Intégration de Données et ETL : Simplifiez l'ingestion de données provenant de sources diverses dans un entrepôt unifié grâce à des pipelines automatisés et un accès en temps réel.
• Exploration de Données Métier : Permettez aux équipes métier d'explorer, transformer et analyser directement les données à l'aide d'interfaces de type tableur sans dépendre des ingénieurs de données.
• Applications de Données Interactives : Construisez des applications internes personnalisées pour la surveillance des données, les rapports et l'automatisation des flux de travail en utilisant des scripts Python low-code.
• Préparation et Exécution d'Apprentissage Automatique : Préparez des ensembles de données, étiquetez des données et exécutez des modèles d'apprentissage automatique tels que des prédictions et la détection d'anomalies au sein de la plateforme.
• ETL Inversé et Activation de Données : Synchronisez et réécrivez les données vers des applications SaaS ou des bases de données pour maintenir les systèmes opérationnels à jour.
• Gouvernance et Lignage des Données : Suivez la provenance des données, les dépendances et l'analyse d'impact pour assurer la qualité et la conformité des données.

FAQ