Prefactor

Qu'est-ce que Prefactor ?

Prefactor est un plan de contrôle conçu pour les équipes qui exploitent des agents IA en production sur des frameworks comme LangChain, CrewAI, AutoGen et AWS Bedrock. Il capture chaque exécution d'agent sous forme de données de trace structurées, évalue la qualité et le taux de réussite des tâches, et signale les permissions à risque, les expositions de données personnelles ou les dérives de coûts avant qu'elles ne dégénèrent en incidents. Au-delà de la simple surveillance passive, Prefactor permet aux équipes de mettre en pause, limiter, isoler en sandbox ou bloquer en temps réel les comportements d'agents dangereux, comblant ainsi l'écart entre ce qu'un agent est censé faire et ce qu'il fait réellement en conditions réelles.

Fonctionnalités clés

• Capture complète des traces d'agents

  Enregistre chaque appel LLM, invocation d'outil et décision prise par un agent, offrant aux équipes une piste d'audit complète, du pilote à la production.

• Notation de la qualité et du risque

  Exécute en continu des évaluations et un scoring de type LLM-as-a-judge sur le trafic en production afin de détecter les hallucinations, les baisses de taux de réussite des tâches et les régressions avant que les utilisateurs ne les remarquent.

• Profilage du risque par action et par données

  Classe chaque agent selon les actions qu'il est autorisé à effectuer et les catégories de données sensibles qu'il manipule, sur 17 types de données incluant les catégories spéciales du RGPD.

• Application des règles en temps réel

  Bloque les actions à risque, achemine les opérations à haut risque vers une validation humaine, et limite ou isole (sandbox) les agents au comportement anormal au niveau de la couche d'exécution.

• Surveillance de la dérive des permissions

  Compare les permissions déclarées d'un agent à son comportement réel en exécution afin de révéler les risques accumulés silencieusement et les tentatives d'accès non autorisées.

• Compatibilité multi-frameworks

  Fonctionne avec les principaux frameworks et fournisseurs d'agents, notamment OpenAI, Anthropic, LangChain, CrewAI, LlamaIndex, ainsi que les architectures personnalisées.

Cas d'utilisation

• Gouvernance des agents en entreprise : Les équipes sécurité et conformité obtiennent une visibilité sur tout ce que chaque agent déployé dans l'organisation peut faire et consulter.
• Prévention des fuites de données personnelles (PII) : Détecte et bloque automatiquement les agents qui tentent d'exporter ou de divulguer des données clients sensibles vers des services externes.
• Workflows financiers et de conformité : Applique des points de validation et des limites de débit aux agents intervenant sur des systèmes financiers confidentiels, comme les exports de grand livre SAP.
• Découverte d'agents non enregistrés : Détecte automatiquement les agents inconnus ou non enregistrés qui tentent d'accéder au système et les isole en sandbox le temps de la revue.
• Assurance qualité en production : Les équipes d'ingénierie suivent les taux de réussite des tâches et la latence de tous les agents en production afin de détecter rapidement les régressions.

FAQ