fixa
Package Python open-source pour les tests automatisés, l'évaluation et l'observabilité des agents vocaux AI.
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Aperçu du produit
Qu'est-ce que fixa ?
fixa est une plateforme open-source conçue pour aider les développeurs à tester, surveiller et déboguer efficacement les agents vocaux AI. Elle automatise les tests de bout en bout en simulant des appels vers votre agent vocal à l'aide d'agents de test et de scénarios personnalisables, puis évalue les conversations avec des grands modèles de langage (LLMs). La plateforme suit des métriques clés telles que la latence, les interruptions et la justesse, permettant aux développeurs d'identifier rapidement des problèmes comme les hallucinations ou les erreurs de transcription. Avec des intégrations telles que Twilio pour l'initiation d'appels, Deepgram pour la transcription, Cartesia pour la synthèse vocale et OpenAI pour l'évaluation, fixa offre une boîte à outils complète pour l'assurance qualité et l'observabilité de la voice AI.
Fonctionnalités clés
Test automatisé des Agents vocaux
Simulez des appels téléphoniques réalistes vers votre agent vocal à l'aide d'agents de test et de scénarios personnalisables pour valider les performances.
Évaluation alimentée par LLM
Exploite les grands modèles de langage pour évaluer automatiquement la qualité des conversations et détecter les échecs tels que les malentendus ou les confirmations manquantes.
Observabilité complète
Surveille les métriques de latence (p50, p90, p95), les interruptions et la précision de la transcription afin de fournir des analyses détaillées du comportement de l'agent vocal.
Open source et extensible
Package Python entièrement open-source permettant aux utilisateurs d'intégrer leurs API préférées et de personnaliser les workflows de test et d'évaluation.
Plateforme de visualisation cloud
Service cloud optionnel pour visualiser les résultats des tests avec lecture audio, transcriptions, localisation des échecs et alertes via Slack.
Pile d'intégration flexible
Construit sur Twilio, Deepgram, Cartesia et OpenAI, avec des plans pour plus d'intégrations afin de soutenir divers écosystèmes de voice AI.
Cas d'utilisation
- Assurance qualité des Agents vocaux : Lancez des tests automatisés pour garantir que votre assistant vocal AI fonctionne de manière fiable dans divers scénarios de conversation.
- Surveillance en production : Analysez les appels en direct pour détecter et diagnostiquer des problèmes comme les pics de latence, les interruptions et les réponses incorrectes en temps réel.
- Débogage des prompts et conversations : Identifiez les causes racines des échecs tels que les hallucinations ou les confirmations manquantes et recevez des suggestions concrètes pour améliorer les prompts.
- Développement et itération : Accélérez les cycles de développement des agents vocaux en intégrant les tests et l'évaluation dans les pipelines CI/CD.
- Collaboration d'équipe et alertes : Utilisez les alertes Slack et les tableaux de bord cloud pour informer les équipes de la santé des agents vocaux et réagir rapidement aux problèmes.
FAQ
Alternatives à fixa
Evidently AI
Plateforme open-source et cloud pour évaluer, tester et surveiller les modèles IA et ML avec de nombreuses métriques et des outils de collaboration.
Ragas
Framework open source pour l'évaluation et les tests complets des applications de Retrieval Augmented Generation (RAG) et de Large Language Model (LLM).
Confident AI
Plateforme cloud complète pour évaluer, comparer et sécuriser les applications LLM avec des métriques personnalisables et des workflows collaboratifs.
Ethiack
Plateforme complète de cybersécurité combinant le hacking éthique automatisé et humain pour identifier et gérer en continu les vulnérabilités à travers les actifs numériques.
HoneyHive
Plateforme complète pour tester, surveiller et optimiser les agents IA avec des capacités d'observabilité et d'évaluation de bout en bout.
Openlayer
Plateforme d'entreprise pour l'évaluation, la surveillance et la gouvernance complètes des systèmes d'IA, du développement à la production.
LangWatch
Plateforme LLMops de bout en bout pour surveiller, évaluer et optimiser les applications de grands modèles de langage avec des analyses en temps réel et des contrôles qualité automatisés.
Datafold
Une plateforme unifiée de fiabilité des données qui accélère les migrations, automatise les tests et surveille la qualité des données à travers toute la stack de données.
