Lambda
Infrastructure de cloud GPU et de supercalcul spécialisée, conçue pour l'entraînement, le fine-tuning et l'inférence de modèles à grande échelle.
Communauté:
Aperçu du produit
Qu'est-ce que Lambda ?
Lambda propose une infrastructure de calcul dédiée et des solutions de cloud GPU conçues spécifiquement pour les charges de travail de machine learning. Des instances GPU à la demande aux Superclusters mono-locataires à grande échelle équipés d'un réseau InfiniBand haute vitesse, Lambda permet aux équipes IA, laboratoires de recherche et entreprises d'entraîner des modèles de fondation et de déployer efficacement de l'inférence à haut débit.
Fonctionnalités clés
Superclusters dédiés
Clusters mono-locataires personnalisés dotés d'architectures NVIDIA avancées et d'interconnexions Quantum-2 InfiniBand pour des charges de travail d'entraînement distribué massives.
1-Click Clusters™
Clusters GPU prêts pour la production, préconfigurés et optimisés pour les charges de travail IA distribuées, avec un provisionnement rapide.
Instances GPU à la demande
Instances virtuelles flexibles alimentées par des GPU NVIDIA de niveau entreprise, disponibles à l'heure pour le prototypage, le fine-tuning et les tests.
Isolation et conformité de niveau entreprise
Isolation matérielle, architecture shared-nothing et conformité SOC 2 Type II pour protéger les données et charges de travail propriétaires.
Orchestration managée
Configuration de clusters entièrement managée et support technique dédié aux besoins de calcul haute performance et aux grands laboratoires d'IA.
Cas d'utilisation
- Pré-entraînement de modèles de fondation : Les laboratoires de recherche en IA et les entreprises peuvent entraîner des modèles de pointe sur des milliers de GPU interconnectés avec un réseau à faible latence.
- Fine-tuning spécifique à un domaine : Les équipes d'ingénierie peuvent adapter des modèles à poids ouverts à des jeux de données propriétaires grâce à des clusters multi-nœuds, avec une charge opérationnelle minimale.
- Inférence de modèles à haut débit : Les plateformes de production peuvent servir des milliards de tokens par jour grâce à une capacité GPU dédiée et une faible latence de réponse.
- Prototypage rapide et benchmarking : Les chercheurs et développeurs peuvent lancer des instances individuelles haute performance en quelques minutes pour évaluer des architectures et mener des expérimentations.
FAQ
Alternatives à Lambda
Fastly
Une plateforme cloud edge haute performance offrant livraison de contenu, sécurité et solutions de données en temps réel pour des expériences numériques plus rapides et plus sûres.
Pluggy.ai
Plateforme de Finance Ouverte offrant un accès transparent aux données financières et à l'initiation des paiements via une API unique.
Clore.ai
Marché GPU décentralisé permettant un accès flexible et économique au calcul haute performance pour l'IA, le minage et le rendu.
Fluidstack
Plateforme cloud fournissant une infrastructure GPU rapide et à grande échelle pour l'entraînement et l'inférence de modèles d'IA, faisant confiance aux principaux laboratoires et entreprises d'IA.
Nango
Une plateforme d'intégration orientée développeur, offrant des intégrations API flexibles et personnalisables avec plus de 400 APIs préconstruites et une infrastructure de niveau entreprise.
Walrus
Une plateforme de données vérifiable pour les développeurs construisant dans l'IA et la finance on-chain, où chaque octet est prouvable, programmable et toujours disponible.
MindSpore
Un framework open-source de deep learning tous scénarios, conçu pour un développement facile, une exécution efficace et un déploiement unifié sur le cloud, l'edge et les appareils.
Flower AI
Plateforme open-source d'apprentissage fédéré et d'IA hybride permettant une IA évolutive et confidentielle sur appareils et cloud.

