Fluidstack

Qu'est-ce que Fluidstack ?

Fluidstack est une plateforme cloud spécialisée offrant un accès instantané à des milliers de GPU Nvidia haute performance, notamment les H100 et A100, pour des charges de travail d'IA exigeantes. Fondée en 2017 à l'Université d'Oxford, Fluidstack sert les principales entreprises d'IA en fournissant des clusters GPU entièrement gérés et des instances à la demande, permettant un entraînement et une inférence sur des milliers de GPU sans discontinuité à l'échelle exascale. La plateforme met l'accent sur l'accessibilité financière, la fiabilité opérationnelle et la durabilité, avec des déploiements alimentés par 100% d'énergie renouvelable dans certaines régions. Les utilisateurs bénéficient d'un provisionnement rapide des clusters, d'un support expert et d'options de déploiement flexibles, faisant de Fluidstack un choix privilégié pour les organisations qui construisent et font évoluer des modèles d'IA avancés.

Fonctionnalités clés

• Accès rapide à des clusters GPU à grande échelle

  Déployez des clusters de plusieurs milliers de GPU - y compris les derniers Nvidia H100 et A100 - en quelques jours pour des charges de travail d'entraînement et d'inférence d'IA à grande échelle.

• Infrastructure entièrement gérée

  Les clusters sont gérés de bout en bout par l'équipe de Fluidstack, avec des options de déploiement sur Kubernetes ou Slurm, permettant aux utilisateurs de se concentrer sur le développement de modèles plutôt que sur l'infrastructure.

• Déploiement et tarification flexibles

  Choisissez entre des instances GPU à la demande ou des clusters réservés, avec des prix compétitifs et la possibilité de verrouiller des économies pour les projets à long terme.

• Opérations durables et économes en énergie

  Déployez des clusters GPU dans des centres de données alimentés à 100% par des énergies renouvelables, soutenant le développement d'IA respectueux de l'environnement.

• Support expert 24/7

  Bénéficiez d'un support dédié avec un temps de réponse de 15 minutes et une disponibilité de 99%, assurant des opérations ininterrompues pour les charges de travail critiques.

Cas d'utilisation

• Entraînement de grands modèles de langage : Les laboratoires d'IA et les équipes de recherche peuvent entraîner et affiner des modèles de fondation et des LLM sur des clusters GPU puissants et évolutifs.
• Déploiement d'IA pour l'entreprise : Les entreprises peuvent lancer et gérer des services d'IA de qualité production nécessitant une haute fiabilité et une mise à l'échelle rapide.
• Recherche et prototypage d'IA : Les chercheurs peuvent accéder rapidement aux ressources GPU pour l'expérimentation, l'évaluation comparative et le développement de nouvelles techniques d'IA.
• Rendu et calcul haute performance : Les organisations peuvent tirer parti de l'infrastructure de Fluidstack pour le rendu, la simulation et d'autres tâches intensives en calcul au-delà de l'IA.

FAQ