Walrus
Une plateforme de données vérifiable pour les développeurs construisant dans l'IA et la finance on-chain, où chaque octet est prouvable, programmable et toujours disponible.
Aperçu du produit
Qu'est-ce que Walrus ?
Walrus est une plateforme de données décentralisée et vérifiable créée par Mysten Labs — l'équipe derrière la blockchain Sui. Elle fournit aux développeurs un stockage sécurisé et résistant à la censure pour les données non structurées en utilisant un codage d'effacement avancé, garantissant une haute disponibilité même en cas de défaillances byzantines. Walrus s'intègre nativement aux contrats intelligents Sui pour la coordination, le contrôle d'accès et les paiements, et alimente un écosystème croissant d'applications IA, DeFi et de marchés de données. Son jeton natif, WAL, est utilisé pour payer le stockage et pour miser et sécuriser le réseau.
Fonctionnalités clés
Intégrité des données vérifiable
Chaque blob stocké reçoit un ID vérifiable et un historique suivi, permettant aux développeurs et aux applications de prouver cryptographiquement l'origine et l'authenticité des données à tout moment.
Haute disponibilité via codage d'effacement
Les codes de fontaine linéaires avancés distribuent les fragments de blob codés sur les nœuds de stockage, maintenant l'accessibilité des données même lorsque plusieurs nœuds sont hors ligne ou malveillants — à environ 5 fois la taille du blob brut, bien moins cher que la réplication complète.
Intégration des contrats intelligents Sui
L'espace de stockage et les blobs stockés sont représentés en tant qu'objets on-chain sur Sui, permettant aux contrats intelligents de vérifier la disponibilité, d'étendre les durées de vie des blobs, de contrôler l'accès et de déclencher les paiements des Agent par programmation.
Contrôle d'accès programmable
Les développeurs peuvent définir des règles granulaires appliquées par contrat intelligent qui régissent qui peut lire ou écrire des données, prenant en charge les Agent IA autonomes et les flux de travail automatisés sans intervention manuelle.
Interfaces de développeur flexibles
Walrus prend en charge CLI, SDK et les modèles d'accès standard Web2 HTTP/CDN compatibles, ce qui facilite l'intégration dans les chaînes d'outils et l'infrastructure des développeurs existants.
Économie des jetons WAL
Le jeton WAL natif (subdivisé en FROST) est utilisé pour les paiements de stockage et la preuve d'enjeu déléguée, alignant les incitations des nœuds de stockage avec la fiabilité du réseau et récompensant les stakers à chaque époque.
Cas d'utilisation
- Infrastructure de données IA : Les équipes IA peuvent stocker et authentifier les ensembles de données d'entraînement avec des preuves cryptographiques, empêchant l'empoisonnement des ensembles de données et garantissant que les charges de travail des modèles fonctionnent sur des données vérifiées et non corrompues.
- Marchés de données décentralisés : Les constructeurs peuvent créer des marchés de données ouverts où les créateurs de données publient des ensembles de données vérifiables et sont payés directement, supprimant les intermédiaires de la chaîne d'approvisionnement des données.
- DeFi et finance on-chain : Les applications financières peuvent compter sur des flux de données toujours disponibles et authentifiés ainsi que la vérification de sites Web en temps réel pour protéger les utilisateurs des acteurs malveillants et assurer l'intégrité des transactions.
- Hébergement Web décentralisé : Les développeurs peuvent déployer des sites Web entièrement décentralisés (Walrus Sites) servis directement à partir des nœuds de stockage Walrus, supprimant la dépendance aux fournisseurs d'hébergement centralisés.
- Flux de travail IA Agent : Les Agent IA autonomes peuvent lire, écrire et vérifier les données sur Walrus via un accès contrôlé par contrat intelligent, permettant la coordination à grande échelle avec une mémoire portable et fiable.
FAQ
Alternatives à Walrus
LangChain
Un framework composable pour créer, exécuter et gérer des applications propulsées par des grands modèles de langage (LLM) avec des outils avancés pour les workflows, l’orchestration et l’observabilité.
Firecrawl
Une API orientée développeur qui transforme des sites web entiers en formats structurés, prêts pour les LLM, via un crawling et un scraping évolutifs.
SkillsMP
Marketplace pour découvrir et partager des compétences d'agents compatibles avec les assistants de codage IA leaders.
AnythingLLM
Application IA tout-en-un pour bureau offrant l'utilisation locale et cloud des LLM, chat documentaire, agents intelligents IA et confidentialité totale sans configuration.
Pinecone
Plateforme de base de données vectorielle entièrement gérée, conçue pour une recherche de similarité évolutive et à faible latence, et une indexation en temps réel des données de haute dimension.
Vellum AI
Plateforme de développement IA de bout en bout permettant la création, le test, le déploiement et la supervision collaborative d'applications alimentées par l'IA avec prise en charge multi-modèles.
Langflow
Plateforme open-source visuelle low-code pour concevoir, personnaliser et déployer des flux de travail IA et des systèmes multi-agent avec une intégration étendue de LLM et d’outils.
Chroma
Base de données de recherche et récupération open-source construite pour les applications AI, supportant la recherche vectorielle, textuelle, regex et de métadonnées à toute échelle.
Analytiques du site Walrus
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