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Slashspace

Espacio de trabajo de lienzo infinito para ejecutar múltiples chats de IA lado a lado, conectar herramientas y preservar contexto para trabajos complejos.

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Descripción del Producto

¿Qué es Slashspace?

Slashspace (anteriormente RabbitHoles AI) es un espacio de trabajo de IA de escritorio que reemplaza las ventanas de chat lineales con un lienzo espacial infinito. En lugar de copiar prompts entre aplicaciones de chat desconectadas, los usuarios colocan múltiples conversaciones de IA como nodos interconectados en un lienzo compartido donde todos los agentes pueden ver el contexto de los demás. La plataforma admite modelos de vanguardia como GPT-5, Claude 4 y Gemini 3, se conecta a más de 1000 herramientas incluyendo correo electrónico y Slack, y almacena todos los datos localmente en el dispositivo del usuario para privacidad. Las capacidades clave incluyen agentes de investigación profunda que sintetizan a través de docenas de fuentes, generación de imágenes dentro del lienzo, integración de servidor MCP y soporte de agente de codificación Cursor.


Características Principales

  • Espacio de trabajo de lienzo espacial

    Múltiples conversaciones de IA y agentes se colocan lado a lado en un lienzo infinito, permitiendo a los usuarios conectar hilos relacionados en lugar de desplazarse por un solo historial de chat.

  • Acceso a múltiples modelos

    Accede a modelos de vanguardia de OpenAI, Anthropic y Google incluyendo GPT-5, Claude 4 y Gemini 3, con soporte para traer tu propia clave en planes de pago.

  • Almacenamiento local primero

    Todos los lienzos y datos permanecen en el dispositivo del usuario con uso sin conexión, garantizando total privacidad para trabajos sensibles de clientes o investigación.

  • Más de 1000 conexiones de herramientas

    Conéctate a correo electrónico, Slack, calendario y otras herramientas para que la IA realice acciones directamente desde el lienzo sin cambiar de aplicaciones.

  • Agentes de investigación profunda

    Los agentes de investigación de múltiples pasos sintetizan hallazgos a través de docenas de fuentes y devuelven resultados al lienzo para preguntas de seguimiento.

  • Integración MCP y Cursor

    El soporte nativo de Model Context Protocol y la integración de la API de Cursor permiten agentes de codificación y flujos de trabajo de llamada de herramientas junto con la investigación.


Casos de Uso

  • Investigación de inversores y análisis competitivo : Ejecuta investigación de inversores, análisis competitivo, modelado financiero y sesiones de estrategia todo en un lienzo sin perder el contexto.
  • Creación de contenido educativo : Los profesores y maestros crean materiales de aprendizaje con múltiples versiones de contexto, resúmenes y variaciones en tiempo récord.
  • Proyectos de investigación profunda : Los investigadores profundizan en temas con agentes de múltiples pasos que sintetizan a través de fuentes, preservando todos los hallazgos en el lienzo.
  • Desarrollo de software : Los desarrolladores conectan agentes de codificación Cursor al lienzo, ejecutando poderosos flujos de trabajo de codificación junto a investigación y documentación.
  • Generación de conceptos visuales : Crea e itera sobre imágenes directamente dentro del espacio de trabajo del lienzo para conceptos, contenido artístico y diseños visuales.

Preguntas Frecuentes

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