Okara

¿Qué es Okara?

Okara es un espacio de trabajo seguro de investigación y escritura diseñado para profesionales que requieren estricta confidencialidad de datos. A diferencia de los chatbots estándar que procesan datos en texto plano, Okara emplea una arquitectura de conocimiento cero donde las claves de cifrado se generan en el dispositivo del usuario, asegurando que ni la plataforma ni los proveedores de modelos puedan acceder al historial de conversaciones o usarlo para entrenamiento. Consolida modelos de código abierto de primer nivel—como DeepSeek, Llama 3 y Mistral—en una sola interfaz, permitiendo a los usuarios cambiar entre modelos a mitad de conversación sin perder contexto. La plataforma integra búsqueda web en tiempo real y análisis seguro de archivos, convirtiéndola en una herramienta integral para flujos de trabajo sensibles.

Características Principales

• Arquitectura de Privacidad de Conocimiento Cero

  Utiliza generación de claves del lado del cliente y cifrado de extremo a extremo, asegurando que el descifrado del historial de chat ocurra exclusivamente en el dispositivo del usuario a través de un código de acceso personal.

• Memoria de Contexto Unificada

  Permite cambiar sin problemas entre diferentes modelos (por ejemplo, de DeepSeek para razonamiento a Mistral para escritura) dentro de un solo hilo de conversación mientras preserva el contexto completo.

• Acceso Privado a Modelos de Código Abierto

  Aloja más de 20 modelos de código abierto líderes, incluyendo Llama 3, Qwen y DeepSeek, en servidores privados para garantizar que los datos nunca se expongan a bucles de entrenamiento de APIs de terceros.

• Investigación y Búsqueda Integradas

  Presenta capacidades de búsqueda integradas en la Web, Reddit, X (Twitter) y YouTube, permitiendo a los usuarios extraer información en tiempo real directamente en sus chats cifrados.

• Análisis Seguro de Archivos e Imágenes

  Soporta cargas cifradas de archivos PDF, DOCX e imágenes para resumen y análisis, junto con capacidades de generación de imágenes usando modelos como Diffusion 3.5.

Casos de Uso

• Redacción Legal y de Cumplimiento : Los abogados y equipos legales pueden redactar contratos sensibles y resumir archivos de casos sin arriesgar el privilegio abogado-cliente o filtración de datos.
• Análisis de Investigación Clínica : Los profesionales médicos pueden interpretar trabajos de investigación y resumir notas clínicas mientras aseguran que los datos del paciente permanezcan cifrados y cumplan con HIPAA.
• Desarrollo de Código Propietario : Los desarrolladores pueden depurar fragmentos de código y arquitecturar sistemas usando modelos de codificación como Qwen sin exponer IP propietaria o código fuente al entrenamiento de modelos públicos.
• Estrategia Financiera Confidencial : Los asesores y consultores pueden analizar tendencias del mercado y carteras de clientes dentro de un entorno seguro que previene que datos financieros sensibles salgan del espacio de trabajo privado.

Preguntas Frecuentes