Vellum AI
End-to-End-Plattform für die AI-Entwicklung, die kollaboratives Erstellen, Testen, Deployen und Überwachen von AI-Anwendungen mit Multi-Model-Unterstützung ermöglicht.
Community:
Produktübersicht
Was ist Vellum AI?
Vellum AI ist eine umfassende Plattform zur Beschleunigung der Entwicklung und Bereitstellung von AI-Anwendungen, insbesondere solcher, die auf Large Language Models (LLMs) basieren. Sie überbrückt die Kluft zwischen technischen und nicht-technischen Teams durch eine einheitliche Umgebung für Prompt Engineering, Workflow-Orchestrierung, Evaluation und kontinuierliche Verbesserung. Vellum unterstützt die Integration mehrerer AI-Modelle – Open Source, Closed Source und Self-Hosted – und ermöglicht einen effizienten Vergleich und die Optimierung der AI-Leistung. Die Low-Code-Oberfläche in Kombination mit Code-First-SDKs fördert die Zusammenarbeit funktionsübergreifender Teams und ermöglicht schnelle Iterationen und Deployments ohne häufige Komplett-Redeployments. Darüber hinaus bietet Vellum fortschrittliche Monitoring- und Observability-Tools zur Nachverfolgung von AI-Entscheidungen, Kosten und Latenz, um Zuverlässigkeit und Transparenz im Produktivbetrieb zu gewährleisten.
Hauptfunktionen
Kollaboratives Prompt Engineering
Visuelle und codebasierte Tools zur Definition, Bearbeitung und zum Testen von Prompts für verschiedene AI-Modelle in einer gemeinsamen Umgebung.
Multi-Model Playground
Nahtloser Vergleich und Wechsel zwischen verschiedenen AI-Anbietern und Modellen, einschließlich Open Source und proprietären Optionen.
Workflow-Builder
Erstellen Sie komplexe AI-Workflows und agentische Systeme mit einem deklarativen, typsicheren Framework über GUI und Code-Oberflächen.
Integrierte Evaluation und Tests
Quantitatives Testframework mit benutzerdefinierten Metriken und Testfallmanagement für eine gründliche Bewertung der AI-Leistung vor dem Deployment.
Kontinuierliches Deployment & Monitoring
Versionskontrolle und One-Click-Deployment mit Echtzeitüberwachung von AI-Eingaben, Ausgaben, Latenz, Kosten und Entscheidungswegen.
Dokumentenabruf & RAG-Pipelines
Integrierte Unterstützung für semantische Suche und Retrieval-Augmented Generation mit hochgeladenen Dokumenten und Vektordatenbanken.
Anwendungsfälle
- AI-gestützte Chatbots : Erstellen, testen und deployen Sie konversationelle Agenten, die mehrere Datenquellen und Modelle für Kundensupport oder interne Tools integrieren.
- Kollaborative AI-Entwicklung : Ermöglicht funktionsübergreifenden Teams, einschließlich Fachexperten und Entwicklern, gemeinsam AI-Features zu erstellen, zu bewerten und zu iterieren.
- Dokumentenanalyse & Suche : Implementieren Sie semantische Such- und Retrieval-Systeme für große Dokumentensammlungen, um Wissensdatenbanken und Q&A-Bots zu ermöglichen.
- AI-Workflow-Automatisierung : Entwerfen Sie mehrstufige AI-Workflows, die Geschäftslogik, API-Aufrufe und dynamische Prompts für komplexe Automatisierungsaufgaben kombinieren.
- Produktionsüberwachung von AI : Überwachen Sie kontinuierlich das Verhalten von AI-Systemen in der Produktion, um Probleme zu erkennen, zu debuggen und die Modellqualität sowie Kosteneffizienz zu verbessern.
Häufig gestellte Fragen
Vellum AI Alternativen
Composio
Entwicklerorientierte Integrationsplattform zur Vereinfachung der Verbindung von KI-Agents mit externen Anwendungen und Diensten.
Moxo
Plattform für Geschäftsabläufe, die Workflows über Teams, externe Beteiligte, KI-Agenten und Systeme hinweg orchestriert.
Moveworks
Eine KI-gestützte Unternehmensplattform, die den Mitarbeitersupport automatisiert, indem sie IT-, HR- und Facility-Anfragen über konversationelle KI löst und mit Geschäftssystemen integriert.
Invisible Technologies
Unternehmensplattform, die Daten strukturiert, Workflows automatisiert, Agenten bereitstellt und KI-Leistung bewertet — entwickelt für Organisationen, die KI tatsächlich im großen Maßstab funktionieren lassen müssen.
Inngest
Ereignisgesteuerte, dauerhafte Workflow-Plattform zur zuverlässigen, skalierbaren und fehlertoleranten Ausführung von Serverless-Funktionen und komplexer Schritt-Orchestrierung.
Opera Neon
Revolutionärer agentischer Browser, der Web-Aufgaben automatisiert und Inhalte durch intelligente Agenten erstellt, die lokal und in der Cloud arbeiten.
Agentic AI
Ein autonomes AI-System, das eigenständig komplexe Workflows plant, entscheidet und ausführt, um spezifische Ziele mit minimaler menschlicher Aufsicht zu erreichen.
Tessl
Ein Paketmanager für Agent-Fähigkeiten und -Kontext, der Teams ermöglicht, Kontext für agentische Softwareentwicklung zu erstellen, zu bewerten, zu versionieren und zu verteilen.