Vectra AI

Was ist Vectra AI?

Vectra AI ist eine führende, KI-gestützte Cybersecurity-Plattform, die Unternehmen vor ausgeklügelten Cyberbedrohungen schützt, indem sie Netzwerkverkehr, Benutzerverhalten und Cloud-Aktivitäten kontinuierlich überwacht. Mithilfe fortschrittlicher maschineller Lernverfahren und Verhaltensanalysen erkennt Vectra AI sowohl bekannte als auch unbekannte Angreiferaktivitäten in Echtzeit, reduziert Alarmflut und priorisiert kritische Bedrohungen. Die Plattform integriert sich nahtlos in bestehende Sicherheitstools, um umfassende Transparenz und automatisierte Reaktionsmöglichkeiten zu bieten, sodass Sicherheitsteams Angriffe frühzeitig erkennen, untersuchen und stoppen können – über hybride und Multi-Cloud-Umgebungen hinweg.

Hauptfunktionen

• KI-gestützte Bedrohungserkennung

  Setzt maschinelles Lernen und Verhaltensanalysen ein, um bekannte und unbekannte Cyberbedrohungen, einschließlich Zero-Day-Exploits und Insider-Angriffe, zu identifizieren.

• Echtzeitüberwachung von Netzwerk und Cloud

  Analysiert kontinuierlich den Netzwerkverkehr, Cloud-Workloads und SaaS-Anwendungen, um Anomalien und bösartige Aktivitäten zu erkennen, ohne sensible Daten zu entschlüsseln.

• Automatisierte Vorfallpriorisierung und -bewertung

  Reduziert mit Hilfe von KI Fehlalarme, indem Warnmeldungen korreliert und Bedrohungen basierend auf Angreiferprofilen und Asset-Bedeutung priorisiert werden.

• Integrierte Reaktion und Untersuchung

  Bietet native Automatisierung und Managed Detection and Response (MDR)-Services, um die Eindämmung und Behebung von Angriffen zu beschleunigen.

• Umfassende Ökosystemintegration

  Verbindet sich mit über 40 führenden Sicherheitstools, darunter SIEM, SOAR, EDR und ITSM-Plattformen, um Bedrohungsinformationen anzureichern und Reaktionsabläufe zu orchestrieren.

• Umfassender Schutz aller Angriffsflächen

  Überwacht hybride Umgebungen, einschließlich lokaler Netzwerke, Cloud-Infrastruktur, Identitätssysteme und Betriebstechnologie, um ganzheitliche Sicherheit zu gewährleisten.

Anwendungsfälle

• Früherkennung fortschrittlicher Bedrohungen : Sicherheitsteams erkennen und stoppen Ransomware, APTs und Zero-Day-Angriffe, bevor Schäden entstehen.
• Insider-Bedrohung und Kontenübernahmeprävention : Verhaltensanalysen identifizieren verdächtige Benutzeraktivitäten und Missbrauch von Zugangsdaten, um Datenlecks zu verhindern.
• Cloud- und SaaS-Sicherheit : Schützt Cloud-Workloads und SaaS-Umgebungen durch Überwachung auf unbefugten Zugriff und bösartiges Verhalten.
• Effizienz im Security Operations Center (SOC) : Automatisiert Alarmbewertung und -priorisierung, reduziert Alarmmüdigkeit und ermöglicht SOC-Analysten, sich auf wichtige Untersuchungen zu konzentrieren.
• Automatisierung der Vorfallreaktion : Beschleunigt die Eindämmung durch automatisierte Reaktionen wie Endpunkt-Isolierung und Deaktivierung von Konten.

Häufig gestellte Fragen