Netify AI

Was ist Netify AI?

Netify AI liefert fortschrittliche Netzwerkintelligenz durch eine leichtgewichtige Deep Packet Inspection (DPI) Engine, die lokal eingesetzt wird, kombiniert mit cloudbasierter, maschineller Lernanalyse. Diese Kombination ermöglicht detaillierte Erkennung von Anwendungen und Protokollen, Geräteerkennung, Bandbreitenanalyse und Bewertung von Cybersicherheitsrisiken. Die Netify-Plattform unterstützt die Integration in Netzwerkgeräte wie Firewalls, Router und IoT-Gateways und bietet umsetzbare Einblicke zur Optimierung der Netzwerkleistung, zur Verbesserung der Sicherheit und zur Einhaltung gesetzlicher Vorschriften. Darüber hinaus bieten Netify Data Feeds angereicherte Metadaten zu IPs, Domains, CDNs und VPNs und ermöglichen Anbietern und Analysten ein tiefes Verständnis des Anwendungsverhaltens.

Hauptfunktionen

• Deep Packet Inspection Engine

  Leichtgewichtige, Open-Source-DPI-Software, die Anwendungen, Protokolle, Hostnamen und Verschlüsselungsdetails in Echtzeit erkennt, ohne den Netzwerkbetrieb zu stören.

• Cloud-basierte Netzwerk-Analytik

  Netify Informatics nutzt maschinelles Lernen, um lokale DPI-Metadaten in hochentwickelte Netzwerkintelligenz umzuwandeln, einschließlich Risikoerkennung, Bandbreitennutzung und Geräteerkennung.

• Angereicherte Datenfeeds

  Umfassende Datensätze zu Anwendungs-IPs, Domains, CDNs, VPN-Anbietern und Netzwerkinfrastruktur zur Unterstützung von verbesserter Sicherheit und Verkehrsanalysen.

• Flexible Bereitstellung und Integration

  Vor Ort oder in der Cloud einsetzbar, mit APIs für nahtlose Integration in Firewalls, SD-WAN, SASE-Plattformen und andere Netzwerklösungen.

• Datenschutzorientierte Architektur

  Zero-Knowledge-Verschlüsselung gewährleistet die Privatsphäre der Nutzermetadaten; es werden nur Metadaten gesammelt, niemals Rohdaten, wodurch Anonymität und Sicherheit gewahrt bleiben.

• Echtzeit-Benachrichtigungen und Forensik

  Bietet Netzwerk-Ereignisbenachrichtigungen, historische Prüfprotokolle und forensische Funktionen zur frühzeitigen Bedrohungserkennung und Unterstützung der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften.

Anwendungsfälle

• Optimierung der Netzwerkleistung : Erkennen von Bandbreitenengpässen, Überwachen der Anwendungsnutzung und Verbesserung der Servicequalität durch detaillierte Verkehrs- und Geräteanalysen.
• Verbesserung der Cybersicherheit : Erkennen und mindern von Netzwerkrisiken, verdächtigen Verhaltensweisen und Schwachstellen durch Echtzeit-DPI-Daten und KI-gestützte Risikoanalyse.
• Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und Audits : Unterstützt die Einhaltung von Standards wie PCI, DSS und HIPAA durch detaillierte Netzwerkprotokolle und Asset-Inventare.
• Integration in die Netzwerkinfrastruktur : Integration von DPI und Netzwerkintelligenz in bestehende Firewalls, Router, SD-WAN und IoT-Gateways für bessere Sichtbarkeit und Kontrolle.
• Analyse des Anwendungsverhaltens : Nutzung angereicherter Datenfeeds, um Verkehrsströme und Abhängigkeiten von Anwendungen zu verstehen und so die Netzwerkplanung und Einblicke in Anbieter zu verbessern.

Häufig gestellte Fragen